密度羽流构型特征、控制因素及其对深水沉积的启示——对河口和其他环境中密度羽流进行的全球卫星调查
SHANMUGAM G
Department of Earth and Environmental Sciences, The University of Texas at Arlington, Arlington, TX 76019, USA)(Department of Earth and Environmental Sciences, The University of Texas at Arlington, Arlington, TX 76019, USA

第一作者简介:Shanmugam G(1944-),男,博士,美国德克萨斯州立大学教授,主要从事过程沉积学、事件沉积学、层序地层学、成岩作用、烃源岩地球化学等多方面研究。地址:Department of Earth and Environmental Sciences,The University of Texas at Arlington,Arlington, TX 76019, USA。E-mail: shanshanmugam@aol.com

摘要

基于对美国国家航空和航天局(NASA)数千幅卫星图像的系统汇编,对45个密度羽流(包含21条主要河流和6种不同的沉积环境)进行实例分析,首次揭示现代环境中各种密度羽流自然构型变化特征,指出密度羽流至少有24种构型。研究发现密度羽流受多达18种包括海洋、气象和其他复杂因素控制:①中国黄河受到潮汐和河道变化的影响;②中国长江在冬季受陆架潮流和潮汐垂直混合的影响;③阿根廷和乌拉圭里约热内卢的拉普拉塔河口受洋流控制;④美国加利福尼亚州旧金山湾受潮流影响;⑤印度洋马纳尔湾受季风环流影响;⑥埃及红海受风成尘埃影响;⑦美国大西洋边缘受飓风气旋影响;⑧斯里兰卡受海啸影响;⑨阿拉斯加柯柏河受高坡辫状河三角洲的影响;⑩伊利湖受湖震影响;⑪纳米比亚大陆边缘受上升涌流影响;⑫白令海受浮游生物的影响;⑬大西洋大巴哈马海岸受鱼类活动影响;⑭印度尼西亚受火山活动影响;⑮格陵兰岛受冰川融化的影响;⑯南太平洋受珊瑚礁的影响;⑰卡罗莱纳州大陆凸起受地形坑洼的影响;⑱日本大槌湾受内部狂浪控制。河流-洪水成因的异重流以泥质为主,且往往出现在内陆架靠近海岸线的沉积环境中;从成因机制上讲,异重流无法通过陆架把砂砾输送到深海;此外,野外观察表明这类异重流不能在深水环境中形成米级厚度的砂层。因此,河流-洪水触发的异重岩不可能成为深水沉积储集层,除非另有证据。图44表1参91

关键词: NASA卫星; 密度羽流; 河口环境; 控制因素; 异重流; 海底扇; 深水沉积储集层
中图分类号:TE122.2 文献标志码:A 文章编号:1000-0747(2018)04-0608-18
A global satellite survey of density plumes at river mouths and at other environments: Plume configurations, external controls, and implications for deep-water sedimentation
SHANMUGAM G
Department of Earth and Environmental Sciences, The University of Texas at Arlington, Arlington, TX 76019, USA)(Department of Earth and Environmental Sciences, The University of Texas at Arlington, Arlington, TX 76019, USA
Abstract

The U. S. National Aeronautics and Space Administration (NASA) has archived thousands of satellite images of density plumes in its online publishing outlet called 'Earth Observatory' since 1999. Although these images are in the public domain, there has not been any systematic compilation of configurations of density plumes associated with various sedimentary environments and processes. This article, based on 45 case studies covering 21 major rivers (e.g., Amazon, Betsiboka, Congo [Zaire], Copper, Hugli [Ganges], Mackenzie, Mississippi, Niger, Nile, Rhone, Rio de la Plata, Yellow, Yangtze, Zambezi, etc.) and six different depositional environments (i.e., marine, lacustrine, estuarine, lagoon, bay, and reef), is the first attempt in illustrating natural variability of configurations of density plumes in modern environments. There are, at least, 24 configurations of density plumes. An important finding of this study is that density plumes are controlled by a plethora of 18 oceanographic, meteorological, and other external factors. Examples are: 1) Yellow River in China by tidal shear front and by a change in river course; 2) Yangtze River in China by shelf currents and vertical mixing by tides in winter months; 3) Rio de la Plata Estuary in Argentina and Uruguay by Ocean currents; 4) San Francisco Bay in California by tidal currents; 5) Gulf of Manner in the Indian Ocean by monsoonal currents; 6) Egypt in Red Sea by Elian dust; 7) U.S. Atlantic margin by cyclones; 8) Sri Lanka by tsunamis; 9) Copper River in Alaska by high-gradient braid delta; 10) Lake Erie by seiche; 11) continental margin off Namibia by upwelling; 12) Bering Sea by phytoplankton; 13) the Great Bahama Bank in the Atlantic Ocean by fish activity; 14) Indonesia by volcanic activity; 15) Greenland by glacial melt; 16) South Pacific Ocean by coral reef; 17) Carolina continental Rise by pockmarks; and 18) Otsuchi Bay in Japan by internal bore. The prevailing trend in promoting a single type of river-flood triggered hyperpycnal flow is flawed because there are 16 types of hyperpycnal flows. River-flood derived hyperpycnal flows are muddy in texture and they occur close to the shoreline in inner shelf environments. Hyperpycnal flows are not viable transport mechanisms of sand and gravel across the shelf into the deep sea. The available field observations suggest that they do not form meter-thick sand layers in deep water settings. For the above reasons, river-flood triggered hyperpycnites are considered unsuitable for serving as petroleum reservoirs in deep-water environments until proven otherwise.

Keyword: NASA satellites; density plumes; river-mouth environments; controlling factors; hyperpycnal flows; submarine fans; deep-water reservoirs
1 问题的提出

1999年以来, 美国国家航空和航天局(NASA)[1]在线发布“ 地球观测站” (Earth Observatory)存储的大量密度羽流卫星图像。NASA用多种卫星拍摄了这些照片, 但未对世界各大洋和湖泊中密度羽流的自然构型变化进行系统的梳理和汇总。本文首次对全球45个密度羽流实例的自然变化进行梳理(见图1)[2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32]。Forel首先报道了瑞士日内瓦湖的密度羽流现象[33], 在此基础上Bates[34]提出在河口三角洲环境中有3种类型的密度羽流:河水密度低于盆地水密度的低密度羽流(见图2a)、河水密度与盆地水密度相等的等密度羽流(见图2b)及河水密度大于盆地水密度的高密度羽流(见图2c)。尽管人们更关注河口高密度羽流[35, 36], 但其他环境中的羽流同样重要。

图1 海洋和湖泊环境45个密度羽流实例的位置图

本文的卫星图像记录了密度羽流在河口及其他环境下的自然变化及其复杂性, 有助于理解羽流的外部控制因素及羽流对异重流、海底扇和深水石油储集层的影响。本文不仅采用NASA的卫星图像, 也采用了一些其他公开发表的图像。

在实际研究中, 倾向于将“ 重力流” 和“ 羽流” 这两个术语看做同义词。但是, 这两个术语并非完全一样。在流体动力学中, 羽流被定义为一种流体在另一种流体中的流动, 本文采用羽流的广义定义, 即一种富含沉积物、灰分、生物或化学物质的流体进入另一种流体。本文将证明自然界中存在多种羽流类型。其中, 河流羽流是最常见的。NOAA(美国国家海洋和大气管理局)渔业术语表[37]将河流羽流定义为“ 通常位于河口或河道外的河流(河口)远端, 从陆地流出的浑浊淡水。”

在流体力学中, 术语“ 重力流” 指沉积物与水混合物在剪切应力作用下产生的连续、不可逆的变形, 而该剪应力在大多数情况下是重力[38]。换句话说, 并非所有的羽流都是重力流。例如, 低密度羽流不是受重力驱动(见图2a)。但是, “ 重力流” 和“ 羽流” 这两个术语都适用于异重流。

图2 三角洲环境下的河流羽流密度变化类型示意图(基于Bates[34]的概念)
(a)河水密度小于盆地水密度的低密度羽流; (b)河水密度与盆地水密度相等的等密度羽流; (c)河水密度大于盆地水密度的高密度羽流[39]; (d)密西西比河的图像显示有大型漂浮型低密度羽流, 图示偏转型羽流, 红色箭头指示南关段河道, 蓝圈为河口, 据Coleman和Prior[40]提出的河控三角洲相模型; (e)黄河的卫星影像显示在老河口呈现发育良好的简单叶状羽流; (f)黄河的卫星图像显示1996年开始出现的现代河口马尾状羽流, 两个蓝色圆圈分别为老河口和现代河口

因为异重流的原始概念与河流-洪水密切相关[34], 本文考虑了河口的密度羽流, 并对全球21条河流的河口密度羽流进行了分析(见表1)。

表1 卫星图像上现代海洋和湖泊环境中各种构型的密度羽流实例

图3 黄河河口卫星图像
(a)黄河河口位置图。(b)显示黄河河口的泥沙扩散模式和1995年巡航中6个站估算的泥沙输送数据, 以及老河口前方的潮汐切变峰(白色虚线), 据文献[47]加标注。源自于Wang等[3]的研究

图4 长江江口卫星图像及概念模型
(a)卫星图像显示长江汇入东海, 河口附近发育高密度羽流, 向海处发育低密度羽流, 向南流动的低密度羽流偏转(白色箭头), 可能是由于向南流的陆架潮流的影响; 由于陆架潮流随地形变化, 沿内部陆架发育片状泥质带。图片来源:NASA, MODIS土地科学小组于2000年9月16日获取的图像, 仪器:Terra - MODIS。(b)东海和黄海温暖的黑潮流(KC), 据文献[4]加标注。(c)沉积和海洋作用的概念模型, 这些作用影响与长江相关的水下三角洲和滨海沉积物的扩散, 据文献[4]加标注

图5 黄河(a)和长江(b)沉积模式差异示意图(据文献[44]修改)
(a)黄河, 潮汐使沉积物不能输送到海里; (b)长江, 洋流使羽流偏转并沉积为内陆架泥质带

图6 冬季和夏季的长江卫星图像(据文献[5]加标注)
(a)2010年1月18日MODIS数据卫星图像显示较大的冬季潮汐羽流。(b)2015年7月31日MODIS数据卫星图像显示没有大的夏季羽流

图7 长江冬季(上)和夏季(下)的底部剪切应力模型(据文献[5]加标注)

图8 阿拉斯加东南海岸Chignik河的辫状三角洲
具有多个入海点、进入静止水体的“ 线状” 高密度羽流。据McPherson, Shanmugam和Moiola[6]。GSA照片由Kreisa提供

图9 阿拉斯加湾柯柏河三角洲
(a)卫星图像显示阿拉斯加湾柯柏河辫状河三角洲多个河口发育聚并羽流。NASA地球观测站图像由Simmon和Allen于2013年5月28日获取。(b)卫星图像显示在阿拉斯加湾柯柏河辫状河三角洲发育聚并河流羽流和毯状风成(尘埃)羽流。图片由美国宇航局MODIS快速反应小组Schmaltz提供, 拍摄于2009年10月29日

图10 加拿大的河流
(a)卫星图像显示麦肯齐河三角洲有旋涡状羽流。美国宇航局地球观测站图像由Allen拍摄于2017年7月19日。(b)卫星图像显示魁北克北部詹姆斯湾有深棕色旋涡状羽流。NASA地球观测站图像由Stevens拍摄于2016年7月30日

图11 美国东部和西部沿海的河流
(a)卫星图像显示长岛海峡中的康涅狄格河偏转叶状羽流。美国宇航局地球观测站图片由Simmon拍摄于2011年9月2日。(b)卫星图像显示加利福尼亚州的鳗鱼河偏转叶状羽流。美国宇航局图片由LANCE MODIS快速反应小组Schmaltz提供, 图像拍摄于2012年12月9日

图12 加州旧金山湾
(a)位置图显示位于金门大桥(圆形)的旧金山湾口。(b)图像显示旧金山湾口处巨大潮汐沙波和其他底形带。视图由西北向金门大桥方向(参见位置图), 其中可见超过40个大型(波长超过50 m)沙波, 波峰到波峰长度高达220 m, 高度高达10 m; Barnard等[8]根据研究船VenTresca上的CSUMB海底测绘实验室得到的海底高分辨率多波束成像, 利用计算机生成了该图像, 垂直放大:3x; 使用USGS数字高程模型的数字正射影像对地面进行成像。金门大桥模型由IVS 3 D提供, 图片由USGS提供, 该图像获取于2011年7月14日。(c)卫星图像显示旧金山湾口(圆形; 金门大桥)的潮汐叶状羽流。图片来源:NASA, 图像采集于2017年3月1日

图13 亚马逊河口的大西洋洋流
(a)卫星图像显示亚马逊河口附近的大西洋洋流偏转羽流。该图像突出海洋表层水中叶绿素浓度。(b)正常颜色图像。该图像由2006年9月30日美国宇航局Aqua卫星上的中分辨率成像光谱仪(MODIS)收集的数据制成。NASA的图像由地球天文台的Allen绘制, 所用数据由Goddard Earth Sciences DAAC和海洋色彩科学团队提供

图14 南美洲里约热内卢的拉普拉塔河口
(a)拉普拉塔河口(白色圆圈)位置。图片来源:ETOPO1全球地形模型, NOAA技术备忘录NESDIS NGDC-24, 图片获得于2009年3月, 加标注。(b)里约热内卢的拉普拉塔河口卫星图像。此图像为区域背景图, 由美国宇航局GSFC的MODIS土地科学小组Descloitres提供, 拍摄于2000年4月24日。(c)拉普拉塔河口高密度羽流的卫星图像, 从图上可以看出异重流向南部的阿根廷陆架流动。Framiň an和Brown[49]等用浊积流前缘这个术语称呼高密度羽流。可以看到该羽流宽220 km, 逐渐稀释分散, 形成不规则前缘, 未进入南大西洋。该羽流的稀释归因于外部因素, 如陆架上的洋流。Paraná 河是南美洲第2大河流, 仅次于亚马逊河, 它向该河口提供四分之三的淡水, 其余的河水来自乌拉圭河。该图像由NASA地球观测站LANCE/EOSDIS MODIS快速响应小组提供, 图像获取于2012年3月31日

图15 流入地中海北部的河流
(a)显示罗纳河偏转羽流的卫星图像。图中的插图显示, 罗纳河羽流有时会到达陆架边缘并向西南方向运动, 连续4次的SeaWiFS卫星图像显示地表水体的叶绿素浓度变化(红色对应于最大生产力水域), 这一系列的图像显示了由紫玛瑙普罗旺斯流(LPC)和一个反气旋式涡流引发的沿海羽流的产生、发展和扩散过程, 该羽流后来向东南方向移动。(b)显示埃布罗河偏转羽流的卫星图像。图像由Arnau等[11]提供, 加标注

图16 加迪斯湾
(a)加迪斯湾位置图。图片来源:ETOPO1 全球地形模型, 拍摄于2009年3月, 加标注。(b)加迪斯湾洋流的环流模式[12]。MO:地中海流; GCC:加迪斯斜坡海流。(c)卫星图像显示U形转向的沉积物羽流, 形态与洋流的循环类似。美国宇航局图片由美国宇航局GSFC的LANCE MODIS快速反应小组Schemaltz提供, 图像获得于2012年11月13日, 符号和标注由Shanmugam提供

图17 直布罗陀海峡
(a)卫星图像显示加迪斯湾中的大型沉积物羽流和地中海旋涡状浮游生物羽流。照片由NASA海洋色彩网络Kuring拍摄于2017年3月8日。(b)地中海内部波浪(红色箭头)传播的卫星图像。美国航天局地球观测台拍摄于2004年6月21日

图18 沿大洋火山的内部波浪和潮汐概念图(据文献[13])

图19 日本三陆海岸和大槌湾狂浪引起的沉积物混合模型(据文献[14]加标注; ε — 耗散率, — 湍流垂直扩散率)

图20 印度的胡里河
(a)大恒河最西端支流胡里河河口的正常河流(蓝色)卫星图像。这个地方被称为“ 恒河口” , 恒河在这里将沉积物带入孟加拉湾。由于沉积物含量低, 河流呈蓝色。美国宇航局图像由地球天文台Allen绘制。ASTER数据由NASA/GSFC/MITI/ERSDAC/JAROS和美国/日本团队提供。图像获取于2000年3月29日, 加标注。(b)卫星图像显示在洪水期间河流沉积物含量很高, 季风洪水期河口处沉积物丰富的河流(黄褐色)和网状羽流。图片来源:NASA/METI/AIST/日本空间系统和美国/日本ASTER科学团队。图像拍摄于2005年1月6日, 其他的标注由Shanmugam提供

图21 印度洋马纳尔湾
(a)印度洋深马纳尔湾(> 200 m)和浅波克湾(< 7 m)位置图。据Jagadeesan等[16], 加标注。(b)B-MODIS-Terra卫星图像显示1月份波克湾的大型旋涡状沉积物羽流, 可清晰看到沉积物羽流从波克湾经帕姆班山口(I)和Ramsethu(II)到达马纳尔湾(2个红色箭头)。据Jagadeesan等[16], 加标注。(c)波克湾大型羽流卫星图像。图片来源:地球快照。(d)东北季风趋势图[16]。WICC— 西印度沿岸流, EICC— 东印度沿岸流, WMC— 冬季季风流, LH— 拉克沙群岛高压

图22 赞比西河三角洲
(a)赞比西河三角洲位置(红色圆圈)。图片来源:ETOPO1全球地形模型, 加标注。(b)卫星图像显示聚并的叶状羽流, 这是莫桑比克中部赞比西河多个河口的产物, 图示波浪作用和有关海滩的影响。NASA地球观测站图像由Simmon使用USGS Earth Explorer获取的Landsat 8数据生成, 图像拍摄于2013年8月29日, 加标注

图23 马达加斯加的河流
(a)马达加斯加西北部Betsiboka河的摄影图像显示巨大的羽流。照片由宇航员拍摄于2004年3月25日。(b)马达加斯加东部Onibe河的卫星图像显示有尖型前锋的发散羽流。NASA 地球观测站图像由Allen和Simmon利用NASA EO-1团队提供的EO-1 ALI数据绘制, 图像拍摄于2012年2月19日

图24 西非的河流
(a)NASA航天飞机拍摄的尼日尔河照片, 显示线状羽流。该图像拍摄于2005年9月19日。(b)刚果(扎伊尔)河的卫星图像, 显示叶状羽流。Landsat 8图像拍摄于2015年3月2日

图25 埃及尼罗河三角洲(显示叶状沉积物羽流, 据文献[32])

图26 纳米比亚外大陆边缘
(a)海面温度图显示阿古拉斯洋流和本格拉洋流, 长条形纳米布沙漠覆盖整个纳米比亚。图片来源:同步地球观测卫星(SEOS)。(b)纳米比亚沿海云状浮游生物羽流的卫星图像。图片来源:NASA地球天文台。NASA GSFC的MODIS快速反应小组提供图像, 采集于2007年11月8日。(c)卫星图像显示纳米比亚沿海的旋涡状硫化氢羽流。图片来源:NASA地球天文台。图片由NASA GSFC的MODIS快速反应小组Descloitres提供, 采集于2003年10月16日

图27 美国大西洋边缘
(a)佛罗里达州— 佐治亚州— 南卡罗莱纳州— 北卡罗莱纳州沿海天气晴朗期间(2000年4月5日)平静的陆架水域(深蓝色)的卫星图像。可看到从沿海4条河流入海的悬浮沉积物和有机物质(黄棕色)流。虚线表示陆架边缘的大致位置。图片来源:NASA。(b)1999年9月16日当飓风弗洛伊德(风暴天气)通过佛罗里达— 乔治亚州— 南卡罗莱纳— 北卡罗莱纳州水域时, 卫星图像显示陆架水体被搅动, 沉积物(青色)悬浮起来; 混浊区覆盖了宽度大约100 km(62 mi)(双箭头)的整个陆架; 由青色(富含浅滩上的悬浮沉积物)到深蓝色(深部陆坡上方的悬浮沉积物少)的水色突然变化标志着陆架边缘的位置。3个弯曲的箭头显示了沉积物向大西洋深处运移的趋势。FL:佛罗里达州。图片来源:NASA[21]

图28 墨西哥湾北部
(a)位置图显示2009年11月10日登陆的热带风暴伊达(红色实心圆)。(b)卫星图像显示旋涡状气旋式羽流覆盖了整个墨西哥湾北部陆架区域; 与河流的高密度羽流不同, 与气旋相关的流动可以将砾石、沙子和泥土搬运到深水环境。NASA图像由美国宇航局GSFC的MODIS快速反应小组Schmaltz提供, 照片拍摄于2009年11月10日, 是阿拉巴马州和佛罗里达州遭受风暴袭击仅几个小时后的图像

图29 印度洋海啸期间的航拍影像
图为2004年印度洋海啸期间的航拍影像, 显示富含沉积物的反冲洗流。在海啸期间, 海岸线的位置向海撤退了近300 m(箭头), 还可看到沿着前海岸线、卡卢特拉海滩和斯里兰卡西南部的反冲洗扇体。不同于河流的高密度羽流, 海啸流可以将砾石、沙子和泥土搬运到深水环境。图像拍摄于2004年12月26日。图像由Digital Globe提供。据Shanmugam(2006)[22], 得到SEPM的许可

图30 格陵兰岛
(a)卫星图像显示来自格陵兰拉布拉多海的融水羽流。美国宇航局地球天文台的图像由Allen提供, 据1级和大气主动分配系统(LAADS)的数据绘制, 图像采集于2014年10月1日。(b)和(c)图示格陵兰冰盖水文系统的元素, 显示浮式沉积物羽流和浊流成因, 区分了融水羽流和浊流。引自Chu[23]、Cuffey和Patterson[24], 对图片进行了修改

图31 南极洲冰川
(a)南极洲西部思韦茨冰川的位置图; (b)思韦茨冰川与融水羽流的图像。据Grima和Scambos等[54, 55], 加标注。来源:美国宇航局喷气推进实验室

图32 碳酸盐台地和珊瑚礁
(a)卫星图像显示安德罗斯岛以西的一系列白色羽流。由戈达德太空飞行中心MODIS快速响应小组Schmaltz创建的NASA图像, 拍摄于2009年2月12日。(b)卫星图像显示在塔古拉岛附近的南太平洋环状羽流。美国宇航局图像由Allen和Simmon使用USGS提供的数据编制, 该图像拍摄于2002年1月13日

图33 红海和墨西哥湾南部
(a)卫星图像显示从埃及发源的尘埃羽流。该羽流宽度约150 km, 尘埃体呈现出复杂的结构。NASA/JSC宇航员提供照片, 拍摄于2013年6月22日。(b)卫星图像显示墨西哥湾南部尤卡坦半岛外的沉积物和浮游生物产生的羽流。NASA GSFC的MODIS快速反应小组提供图像, 获取于2008年12月14日

图34 火山爆发
(a)印度尼西亚Paluweh火山灰羽流的卫星图像。地球观测站Simmon利用USGS和NASA的数据绘制; 图片来源:NASA; 图像拍摄时间:2013年4月29日。(b)白令海博戈斯洛夫岛火山灰羽流的卫星图像。由NASA地球观测站Stevens提供, 使用USGS的Landsat数据, 拍摄于2017年6月5日

图35 白令海Pribilof群岛的卫星图像
卫星图像显示浮游植物繁殖形态复杂。由Allen和Kuring于美国宇航局地球观测站拍摄, 使用USGS的Landsat 8数据。照片拍摄于2014年9月22日。工具:Landsat 8-OLI卫星

图36 全球范围内海面叶绿素浓度分布图
利用中分辨率成像光谱仪(MODIS)获得的数据得出的可视化图, 显示从2010年1月至2016年5月间海面叶绿素浓度日加权平均值

图37 含天然气水合物沉积物(黄色)区域分布图
图示1995年海洋钻探计划(ODP)164断面的位置[59]。图示区域是NOAA 于2003年“ Windows to the Deep” 远征队的重点研究区(联席首席科学家:Ruppel)。据文献[39]

图38 密歇根湖和伊利湖的羽流
(a)卫星图像显示密歇根湖的卷须状羽流。NASA图片由NASA GSFC的MODIS快速反应小组提供, 拍摄于2010年12月17日。(b)卫星图像显示伊利湖湖区湖震引起的旋涡羽流。由美国宇航局地球观测站Allen拍摄, 使用来自Suomi国家极地轨道合作伙伴关系的VIIRS数据。Suomi NPP是NASA、美国国家海洋与大气管理局和国防部合作的成果。图像拍摄于2015年11月25日

2 全球密度羽流实例及其特征

本文列举了世界各地45个密度羽流实例(见表1), 不仅包括传统的河口羽流, 还包括港湾、融水、风成、火山、气旋、上涌等成因或环境的羽流。本文只选择了某些能突出控制因素的实例。尽管笔者试图根据羽流形状描述羽流类型, 但很多情况下羽流形状过于复杂而无法描述。出于这个原因, 按照起源对所选的羽流进行了分类(例如火山羽流、融水羽流、尘埃羽流等)。

2.1 偏转型羽流

美国墨西哥湾的密西西比河是北美洲第2大水系, 仅次于哈德逊湾水系。从历史上看, 密西西比河三角洲一直是三角洲的“ 典型” [40]。密西西比河的卫星图像显示该地区发育最大的偏转密度羽流(见图2d)。Walker 和Rouse将羽流的偏转归因于墨西哥湾陆架潮流。

2.2 简单叶状和马尾状羽流

黄河是中国的第2大河流, 是世界上向海洋携带沉积物最多的河流[41], 其河口位于中国渤海湾。从历史上看, 它每年携带近1× 108t的沉积物入海[42]。1983年, 黄河的年平均悬浮负载浓度为25 000 mg/L, 洪水阶段浓度为220 000 mg/L, 为世界上最高[43]。Shanmugam对最近从黄河收集的经验数据进行了研究[44]

黄河显示出2种不同类型的羽流, 即简单叶状和马尾状(见图2e、图2f)。马尾状羽流的形状与局部偏转有关。黄河口发育以河流主导的三角洲, 为单向河流, 并发育河口泥质叶状羽流(见图2e)。然而, 潮汐的发育阻止了沉积物向海中输送(见图3)。Li等[45]提出潮汐是控制黄河口快速加积的重要动力因素。悬浮沉积物沿潮汐切变锋汇聚并迅速沉积。这是因为在两个反向流体之间会形成低速区。

2.3 叶状和偏转羽流

长江是亚洲最长的河流(6 300 km), 长江江口毗邻中国东海。卫星图像显示, 长江同时发育高密度叶状羽流和低密度偏转羽流(见图4a)。笔者根据颜色对高密度和低密度羽流进行了区分。例如, 由于高密度羽

流沉积物浓度较高, 所以呈黄褐色; 而低密度羽流由于沉积物浓度较低呈蓝色(见图4a)。

长江口环境复杂, 此处的洋流和潮流都影响沉积物的扩散。不同于黄河流入渤海湾时不受洋流影响, 长江流入东海, 受到暖流、北流、黑潮的影响(见图4b), 因此, 长江带来的泥沙沉积物在内陆架上重新分布并沉积为泥质带[46]

虽然黄河和长江在河口都发育高密度羽流, 但从这2条河流的河口到深海, 高密度沉积物的输送受到潮汐和洋流等外部因素阻挡或转向(见图5)。

在最近的一项研究中, Luo等[5]发现密度羽流会在冬季扩大(见图6a), 而在夏季消失(见图6b)。

在解释冬季密度羽流时(见图7), Luo等[5]应用数值模拟对冬季潮汐对沉积物的垂直混合进行了模拟。Luo等[5]认为他们的模型显示, 虽然潮水一年四季都很活跃, 但只有在冬季海面和海底的温度和盐度大致相同时, 沉积物才能上升到水面。但是在夏季, 来自长江的淡水涌入, 加上海面表层升温, 防止了垂直混合, 使悬浮的沉积物留在深处。

2.4 线状羽流

在地质和工程文献中, 关于异重流的讨论焦点集中在细粒或普通三角洲。McPherson、Shanmugam和Moiola[6]把细粒三角洲与粗粒三角洲区分开来, 其重要性在于说明, 辫状三角洲作为一种粗粒三角洲, 是典型的高流速、高梯度河流环境下形成的三角洲。由于这些辫状河流入具有多个入口点的静止水体, 这些水体被辫状砂坝隔开, 所以这些河流形成了“ 线状” 的高密度羽流, 如阿拉斯加靠近太平洋的Chignik河的辫状河三角洲(见图8)。区分线状羽流类型非常重要, 因为辫状河三角洲在水下三角洲前缘会形成各种类型的沉积物流体, 包括碎屑流[6]

2.5 聚并和毯状羽流

Galloway[48]最初将阿拉斯加靠近太平洋阿拉斯加湾的柯柏河三角洲确定为“ 扇三角洲” 。根据McPherson、Shanmugam和Moiola[6]的资料, 柯柏河三角洲符合粗粒辫状河三角洲特征。其重要性在于它发育聚并河流羽流(见图9a)和毯状尘埃羽流(见图9b)。在这种情况下, 很难区分古沉积记录中河流和风成输入沉积物。

2.6 潮汐叶状羽流

金门大桥位于连接太平洋的加利福尼亚州旧金山湾口(见图12a)。Barnard等[8]报道了加利福尼亚州旧金山湾口金门大桥下一个潮汐导致的巨大沙波场(见图12b)。多次调查表明, 沙波会随着潮汐产生的水流

而移动。旧金山湾口潮汐沙波的意义在于NASA在该区域拍摄到了泥质叶状沉积物羽流的图像(见图12c), 这些羽流与许多河口沉积物羽流类似, 如黄河口羽流(见图2e)。

2.7 发散状羽流

里约热内卢的拉普拉塔河口位于南美洲东海岸(见图14a), 与阿根廷和乌拉圭接壤, 是世界上最大的河口之一[49], 河口长280 km、宽220 km, 水深不超过10 m(见图14b)。它接收来自巴拉那河和乌拉圭河的水和沉积物, 年平均排放量为22 000 m3/s。拉普拉塔河口发育发散状羽流, 前缘不规则(见图14c)[50, 51]

Gonzalez-Silvera等[9]研究了海洋颜色(OCTS, Sea WiFS)和海面温度(AVHRR)图像, 并评估了巴西— 马尔维纳斯群岛和拉普拉塔羽流的空间和时间变化。数据集采集时间自1997年1月至2003年6月, 编制和分析了叶绿素和海洋表面温度数据。结果表明, 从夏季到冬季, 拉普拉塔羽流逐渐向北延伸; 拉普拉塔羽流的形状显示出夏季河口在阿根廷一侧的陆架上具有更强的侵蚀力; 巴西— 马尔维纳斯群岛汇流呈现季节性迁移。

2.8 U形转向羽流

加迪斯湾位于大西洋东北部(见图16a)。它由直布罗陀海峡西部的南伊比利亚和摩洛哥北部边缘所环抱。瓜达尔基维尔河和瓜迪亚纳河2条主要河流以及奥迪耶、力拓和瓜达莱特河等较小的河流在这里入海。 就洋流而言[12], 它是最复杂的海洋环境之一(见图16b)。与海流模式类似, 由瓜达尔基维尔河排入海湾的沉积物表现出“ U形转向” 羽流的形状(见图16c)。

2.9 旋涡状浮游生物羽流

直布罗陀海峡是连接大西洋和地中海的狭窄海峡, 它将西班牙与摩洛哥分隔开来。在这里, 笔者可以看到海峡西部加迪斯湾的大型沉积物羽流和海峡以东地中海的旋涡状浮游生物羽流(见图17a)。更令人信服的是, 大型羽流可能与洪水期附近沉积物的输入增加有关。旋涡状羽流的成因可能归结于该地区的流体流动和内部波浪(见图17b)。

2.10 内部波浪引发的羽流

从北大西洋向东经过直布罗陀海峡流动到地中海的海水产生内部波浪形式的湍流(见图17b)。这些内部波浪有时幅度高达80 m、波长高达0.8 km[13]。它们主要发育在海洋深处, 水面只有一个波峰。在地中海地区观察到浮游生物羽流和内部波浪同时存在的情况下, 关键控制因素是穿越海峡流动的海水。Shanmugam[13]对内部波浪和潮汐的起源进行了研究(见图18)。除了关于日本Otsuchi海湾的研究成果, 有关内部波浪和沉积物羽流之间的联系在沉积学文献中很少讨论[14], 目前对于内部波浪成因羽流精确结构的认识是欠缺的。

2.11 内部狂浪引起的羽流

Masunaga等[14]使用具有空间和时间高分辨率的拖曳仪器与系泊阵列对日本岩手县三陆海岸大槌湾的浅海湾内部狂浪的上升进行了观测。观测结果表明, 内部狂浪沿着斜坡传播, 伴随着强烈的湍流和浅海湾的沉积物再悬浮(见图19)。由于狂浪的存在, 等温位移在水深40 m时垂直高度达到20 m。浊度测量显示悬浮粒子从斜坡底部和近海带到温跃层上方, 形成中间雾状层(INL)。在狂浪(稠密水体)的顶部, 伴有强烈垂直运动的涡旋引起沉积物的重新强烈悬浮和急剧的等温位移。

2.12 网状羽流

胡里河是恒河的一个支流, 其沉积物排入孟加拉湾。在季风性洪水泛滥期间[52], 胡里河在河口形成了网状羽流(见图20)。恒河口被认为是一个以潮流为主的河口[15]。这种羽流类型的起源并不完全清楚。诚然, 孟加拉湾不仅有强烈的季节性洪水而且有频繁的飓风活动[21], 但网状羽流的成因并不完全清楚。目前认为Sagar岛及其附近岛屿控制河流流动和羽流结构特征。

2.13 大型旋涡状羽流

在印度东南部和斯里兰卡北部之间的马纳尔深海湾(海底测深大于200 m)和印度洋北部的波克浅海湾(海底测深小于7 m)(见图21a), 沉积物羽流的分布受局部海水深度、季风潮流的逆转(见图21d)[16]和波浪作用控制(见图21b)[17]。大型旋涡状羽流在浅海地区发育(见图21b、图21c)。Jagadeesan等[16]将该区域浮游生物羽流的结构归因于洋流。该实例研究的意义是表明羽流在马纳尔深海湾不发育。

在波克海湾中间的椭圆形海岛称Nedunthivu(泰米尔人名字, 意思为长岛), 该岛面积为50 km2, 长度为8 km, 最大宽度约6 km, 是一个被浅水、珊瑚礁和沙滩包围的平坦岛屿, 在波浪作用下为羽流提供沉积物。

2.14 聚并的叶状羽流

莫桑比克中部流入印度洋的赞比西河河口发育浪控三角洲。由于存在多条河口, 该河形成了聚并的叶状羽流(见图22b)。Mikhailov等讨论了沿岸流对三角洲改造的重要性[18]

2.15 云状浮游生物和旋涡状硫化氢羽流

非洲南部边缘的特征表现为印度洋一侧向南流的阿古拉斯洋流和大西洋一侧向北流的本格拉洋流(见图26a)的存在, 由于水体富含营养物质, 导致本格拉上涌洋流及非洲西南部形成较高的叶绿素浓度。因此, 2007年11月初在NASA-MODIS卫星影像上可见纳米比亚外海域发育大量的浮游生物羽流(见图26b)。在浮游生物消亡和细菌对其进行分解的化学过程中会导致有毒硫化氢的释放(见图26c), 由于硫化氢的大量存在, 本文称这类羽流为硫化氢羽流。目前还不清楚这些化学羽流在沉积物中会有什么反映。

2.16 瀑布状气旋式羽流

大量的卫星信息显示美国大西洋陆架区的气旋引起沉积物搬运[21]。例如4级飓风弗洛伊德(1999年9月7日至17日)全长近933 km, 影响了从佛罗里达州到缅因州的美国东海岸, 对北卡罗莱纳州造成的损失最大。对比陆架水域的卫星图像可见, 在晴朗天气和暴风雨天气期间重新悬浮的沉积物形成鲜明对比(见图27)。例如天气晴朗的时候在佛罗里达州— 乔治亚州— 南卡罗莱纳州— 北卡罗莱纳州沿岸, 陆架海水很平静, 没有再悬浮沉积物(见图27a)。相比之下, 在暴风雨天气期间, 1999年9月16日热带飓风弗洛伊德经过东海岸时, 陆架水域含有大量重新悬浮的沉积物。弗洛伊德飓风的力量强大, 使整个美国大西洋大陆架的水体陷入混浊(见图27b)。该地区陆架宽100 km, 边缘水深200 m。这些卫星图像是全陆架区沉积物重新悬浮最有说服力的可视证据。这些重新悬浮的沉积物达到陆架坡折带, 并在陆坡上逐级阶梯式下降。这样的羽流被称为“ 瀑布状羽流” (见图27b)。

2.17 旋涡状气旋式羽流

1999年的飓风弗洛伊德使美国大西洋沿岸近100 km的陆架宽度带上泥质沉积物再次悬浮(见图27b), 与此类似, 2009年的热带风暴伊达使墨西哥湾北部近150 km宽海域的泥质沉积物重新悬浮, 并引起旋涡状气旋式羽流(见图28b)。

2.18 海啸反冲洗羽流

海啸在沉积物的侵蚀和沉积中起着重要作用。Shanmugam[22]认为深水环境海啸相关的沉积分为4个阶段:触发阶段、海啸阶段、转换阶段和沉积阶段。在2004年印度洋海啸中, 斯里兰卡西南部卡卢特拉海滩的转换阶段反冲洗羽流中沉积物很丰富(见图29)。倒涌的海水是蓝色的(即无沉积物), 但是由于海水中混入了沉积物, 近岸区海水变成棕色。海水变为棕色是波浪破碎的结果, 这些返回的沉积物包括悬浮物和泥沙, 被称为“ 反冲洗羽流” 。

2.19 融水羽流

来自格陵兰岛冰盖的融水沉积物羽流在拉布拉多海中很常见(见图30a)。Chu[23]研究了格陵兰冰盖水文系统的要素, 并提出了浮式沉积物羽流和浊流的沉积模型(见图30b、30c)。Mankoff等[53]讨论了格陵兰峡湾冰下喷流羽流的结构和动力学。

2.20 白色羽流

北大西洋的大巴哈马海岸最显著的特点是安德罗斯岛以西蓝白色海域(见图32a)。安德罗斯岛西侧的这片海域沿西北— 东南方向长约350 km, 宽约100 km。该条带被称为“ 白色羽流” (见图32a), 原因是大巴哈马海岸的安德罗斯岛以西地区主要由细灰泥和球状泥质沉积物组成[56], 众所周知, 这些泥质沉积物的海域会有偶发的、高强度浊积事件, 并产生乳白色的海水, 历史上称之为“ 白流” [57]。白流的起源归因于石灰泥的直接沉淀[57, 58]、鱼类活动[25]、风[26]和佛罗里达洋流[27]导致的沉积物重新悬浮。

2.21 环状羽流

在南太平洋, 珊瑚礁环境形成了一个环状羽流(见图32b)。在南太平洋珊瑚礁附近和所罗门海域的深蓝色水域, 路易斯安得群岛的珊瑚礁和森林岛屿从巴布亚新几内亚的尖端向东南延伸超过350 km。卫星图像左下角显示了群岛最大岛屿塔古拉岛(也称Vanatinai岛)西北部海岸的一部分。路易斯安得群岛有从镶边珊瑚礁到珊瑚环礁的各“ 进化” 阶段的珊瑚礁, 导致形成环状羽流(见图32b)。Khanna和Yadav[28]讨论了Tagula岛附近的珊瑚礁发育情况。

2.22 尘埃羽流

宇航员拍摄的照片显示, 在红海有一个尘埃羽流, 延伸到沙特阿拉伯大部分(见图33a)。该羽流的点源是埃及南部Khor Baraka河流三角洲。尘埃羽流的形态变化很大, 这是因为在空气中的尘埃与水接触时, 局部海洋因素如洋流与波浪共同作用决定了羽流的形状。

2.23 羽毛状羽流

墨西哥湾南部尤卡坦半岛的卫星图像显示发育羽毛状羽流(见图33b)。这类羽流是由风和浪引起的, 为沉积物与浮游生物混合的产物。在卫星图像上, 蓝绿色云基本上与半岛西部浅海陆棚范围一致。在NASA拍照前几天, 强烈的风暴搅动了海湾, 沉积物很有可能被强烈的风暴带到浅水域表面。

2.24 火山灰羽流

据报道, 2017年6月白令海的博戈斯洛夫岛发现火山灰羽流(见图34b)。研究火山灰羽流所面临的困难是由于火山喷发强度、全球大气环流模式以及火山灰的堆积密度的不同[29], 火山灰可漂移数百至数千千米。此外, 类似于尘埃, 火山灰羽流的形状变化很大。

2.25 含天然气羽流

Paull等[30]报道, 在美国卡罗莱纳州大陆隆起的布莱克海岭底辟上, 在水深2 167 m处有海底微生物气体排放。在化学合成生物群落活跃的凸凹不平海底以上320 m的水体中利用声学识别出富含气体的羽流。该地区羽流和排出的流体从靠近一个小型断层的地方发散, 断层向下延伸到底部模拟反射体(BSR)中的圆顶, 表明流体和(或)气体的运移与下面的含天然气水合物沉积物有关。这类羽流可能是由气泡或从海底向上漂浮的天然气水合物造成的。目前已经绘制了天然气水合物分布图(见图37)。

Ruppel和Kessler[60]讨论了高纬度地区冰川之下天然气水合物的情况。

2.26 卷须状羽流

卫星图像显示了美国密歇根湖的卷须状羽流(见图38a)。在这个例子中, 悬浮沉积物改变了密歇根湖的南端面貌。风力活动引起沉积物混入南部海岸线的地表水, 形成了一条向湖中央延伸的卷须状羽流; 羽流颜色从褐色到绿色。

2.27 旋涡状羽流

美国伊利湖的旋涡状羽流(见图38b)是由湖震引起的[1]。湖震是一个巨大的驻波, 当强风和大气压力的快速变化将水从一个水体的一端推向另一端时, 会产生这种波。De Jong和Battjes[31]讨论了湖震的大气成因。

本文首次总结并发现了24种不同形状的密度羽流, 但目前并不能基于一个统一的概念将其形成系统的分类方案。例如, 虽然大部分结构以形状(如叶状)命名, 也考虑了其他因素, 比如颜色(如白色), 形成过程(如风成作用)等。它们大致分为14个大类(见图39), 进一步可分为24种羽流类型(见图40), 其中包括12个海洋实例和两个湖泊实例。除旋风和海啸外, 其他羽流都不能将沙子和砾石搬运到深海。虽然这些不同类型的羽流可以在卫星或其他照片图像的现代系统中识别出来, 但是在古沉积记录中仍然不能区分这些羽流。鉴于羽流的复杂变化, 在河口是唯一异重流类型的假设前提下提出的任何异重流沉积模型都是误导性的。

图39 羽流类型[44]
(a)单一河道发育的叶状羽流; (b)由多条河道发展而成的聚并叶状羽流; (c)在主要河口内形成的发散状羽流, 这种羽流前缘不规则; (d)在辫状河三角洲形成的线状羽流; (e)受洋流影响产生的U形转向羽流; (f)冰川发育的融水羽流; (g)可以将尘埃输送到陆架边缘以外的风成尘埃羽流; (h)在气旋期间形成的瀑布状羽流, 可将沉积物(砾石、沙子和泥土)搬运到陆架坡折带之外; (i)在海啸期间形成的反冲洗羽流, 可将沉积物(砾石、沙子和泥土)搬运到陆架坡折带之外; (j)在碳酸盐沉积环境中发育的白色羽流和环状羽流; (k)在火山爆发期间形成的火山灰羽流; (l)在湖泊中形成的卷须和旋涡状羽流

图40 羽流的形成环境、组成、来源、外部控制因素和类型(据文献[44], 修改)

3 主要启示

研究表明, 羽流对认识以下问题有重要启示:外部控制因素、异重流、海底扇以及深水沉积石油储集层。

3.1 外部控制因素

外部控制因素性质各异, 它们是沉积体系之外的因素, 如隆起、沉降、气候、河口等等。然而, 密度羽流的外部控制因素变数更大, 并包括一些常见的沉积过程(例如潮汐流)。本文对羽流形成环境、组成、来源、外部控制因素和类型等进行了总结。具体实例研究和相关参考文献见表1。这只是对控制因素的初步梳理, 如含天然气羽流包含在多种类型中, 尚需进一步研究。笔者已经认识到羽流至少有18个外部控制因素(见图40)。

①潮汐(见图3):黄河[3]; ②冬季陆架流(见图6):长江[5]; ③洋流(见图14):拉普拉塔河河口[4, 50, 51]; ④潮流(见图12):旧金山湾[1, 8]; ⑤季风流(见图21):印度洋[16]; ⑥风成尘埃(见图33):红海; ⑦飓风气旋(见图27):墨西哥湾, 美国大西洋陆架[21]; ⑧海啸(见图29):斯里兰卡, 阿拉伯海[22]; ⑨辫状河三角洲和相关的高坡度和粗沉积物(见图8):阿拉斯加, 太平洋[6]; ⑩湖泊中的湖震(见图38b):美国伊利湖[1]。⑪上升涌流(见图26):纳米比亚沿海[20]; ⑫浮游植物(见图26):纳米比亚海岸; ⑬鱼类活动(见图32):大巴哈马海岸[25]; ⑭火山爆发(见图34b):白令海[1]; ⑮冰川融化(见图30):格陵兰[23]; ⑯珊瑚礁(见图32b):南太平洋[1]; ⑰坑洼地形:卡罗莱纳大陆隆起(见图37, 北大西洋[30]; ⑱内部波浪和潮汐[13]及相关的狂浪(见图19)。未来的研究在建立沉积模型时应该考虑外部控制因素的影响。

3.2 异重流

在讨论河口沉积过程时, 地质学家、地球物理学家和水力工程师使用多达16种不同的沉积过程术语来表示异重流[3, 34, 35, 53, 61, 62, 63, 64, 65, 66, 67, 68, 69, 70, 71, 72, 73, 74], 导致概念不一致, 例如单层和多层异重流等(见图41)。

图41 异重流种类
(a)中国黄河单层异重流, 据Gao等[75]。(b)有密度和速度分层的底浊层(即:滑动的碎屑流, 本文中添加的红色箭头), 中国黄河, 据Gao等[75], 加标注。(c)数值模拟中的多层异重流[74]。可以看出多层数值模拟也适用于低密度流, 据De Luna等[74]。(d)黄河中潮汐导致的异重流[3, 78]。可以看到内部波浪, 内部波浪只发生在密度跃层内[13], 但在此图中没有标出密度跃层。经Wiley和Sons许可, 标注由Shanmugam提供

Gao等[75]指出, 黄河经历了由潮流和浪潮引起的再悬浮的沉积机制的转变, 这种转变可能导致异重流被底部浊流层取代。两者之间的差异在于异重流为单层, 没有密度或速度垂直分层(见图41a), 而底部浊流层有密度和速度垂直分层(见图41b)。显然, 研究人员对异重流的流体力学并不清楚。在存在这种不确定性的前提下, 现在将异重流的成因相模型应用于石油储集层是不成熟的[76, 77]

3.3 海底扇

传统上, 海底扇与浊流沉积有关[79]。最近, 海底扇的起源被归因于异重流[73, 80]。Zavala和Arcuri[73]提出了两种类型的异重流, 即砂质和泥质两种类型。在这种分类中, 砂质异重流中的上升羽流(即正浮力)具有重要意义。Steel等[81]也提出了类似的上升羽流模型。

Zavala和Arcuri[73]也采用了Mutti[82]等对浊流的分类, 分为低密度浊流和高密度浊流。尽管笔者对深海环境中的高密度浊流和异重流缺乏了解[83, 84], Zavala和Arcuri[73]提出了2种类型的异重流, 即砂质和泥质类型。重要的是, 他们提出了2种类型的浊流沉积, 即“ 盆内浊积岩” 和“ 盆外浊积岩” (见图42)。盆内浊流沉积物是由邻近陆架局部产生的沉积物, 并通过“ 经典” 浊流进入盆地。相反, 盆外浊积岩的沉积物来源于远处的陆地和三角洲, 并通过“ 洪水触发” 的浊流或异重流进入盆地(见图42); 盆地外浊流在洪水期接受河流直接供给的沉积物, 并且可在陆架或深海沉积; 该模型忽略了外部因素, 例如潮汐(见图3)和洋流(见图4), 这些外部因素阻止了从河口到深海的高密度沉积物的输送; 该模型也忽略了对扇体沉积至关重要的海底峡谷类型。这些概念存在一些大的问题无法解释[44]

图42 水下扇示意图(据文献[73]加标注)

①上升异重流的概念是有问题的, 因为其违背了浮力的基本原理。在讨论流体中的浮力效应时, Turner[85]解释说, 正浮力的羽流不能是高密度的(即密度过高的羽流不能上升)。根据定义, 异重流由于密度过高而产生负向浮力。

②Zavala和Arcuri[73]根据物源(内部来源与外部来源)对浊流和扇体进行了分类, 这与基于牛顿流体流变和湍流状态的浊流的常规定义相冲突[86, 87]

③由于两个原因, 假想的盆外浊积岩和相关异重流扇体模型是不成立的。首先, 高密度浊积流概念不仅在理论基础上存在缺陷[88], 而且在世界海洋中也未经证实[89]。其次, 该模型没有考虑到导致海底扇发育的最基本因素, 即海底峡谷[44]

④现代实例并未显示现代环境下高密度流流体的发育。例如, 马纳尔深海湾并没有高密度流流体和相关的沉积物羽流(见图21b)。

3.4 深水沉积石油储集层

由于以下原因, 异重流岩可成为深水沉积石油储集层的说法[76, 90]也是站不住脚的。

①实验中河流引发的浊流[71](即异重流)完全是泥质流(见图43)。

图43 大陆边缘、水槽实验及异重流经验数据
(a)大陆边缘示意图。显示河口注入点(红色圆圈)和坡底海底扇的相对位置。平均陆架宽度为80 km, 最大陆架宽度为1 500 km。所有公布的河流-洪水产生的异重流都是泥质的, 而且处于内陆架环境中靠近海岸线的地方。尚未有任何研究发现在整个大陆架上由河流-洪水引发的异重流搬运砂砾进入现代环境中的深水盆地(双头箭头); 但是有些羽流可以到达陆架边缘和更远的地方。这些羽流由气旋、海啸、风尘、火山爆发、叶绿素等引发, 但不是由河流-洪水引发。(b)基于使用淡水作为静止水体水槽实验的示意图, 显示在注入点(红色实心圆)河流变为浊流。本实验使用淡水, 适用于淡水湖泊, 但不适用于海洋环境。据文献[70], 加标注。(c)有回水区的示意图显示在注入点(红色实心圆)河流变为浊流的情况。可以看出(b)和(c)图在注入点的浊流开始时的相似性。在这项研究中, 术语“ 异重流” 指从注入点向海的水流, 而不是浊流。据文献[72]和[44], 加标注、有修改

②公开的数据显示源于河流-洪水的异重流是泥质的, 而且出现在内陆架环境中靠近海岸线的地方。迄今尚未有任何研究证明, 在现代环境中, 由河流-洪水引发的异重流能跨越整个大陆架将砂砾输送到深水盆地(双向箭头, 见图43a)。密西西比河在河口浅水陆架环境中产生了一些壮观的密度羽流(见图44)。但并不确定这些羽流是否能到达深海。不过, 也有羽流可以达到陆架边缘和更远地方的例子; 只是这种羽流是由气旋、海啸、风成尘土、火山爆发、上涌、叶绿素等引发的, 但它们与河流-洪水无关。

图44 密西西比河
(a)图示密西西比河位置。(b)密西西比河的卫星图像显示, 河口的密度羽流很发育。图片为空间科学和工程中心、威斯康星大学麦迪逊分校和MODIS 科学小组于2001年3月5日获得的图像。密西西比河密度羽流的增强图像为Romans于2009年4月20日在其博客采用的NASA的图像, 加标注

③从这项研究中得到的一个重要教训是, 大多数河口羽流由于外部控制因素发生偏转或被阻碍。因此, 异重流不是沙子和砾石通过陆架而进入深海的可行的运输机制。

④Talling[91]综合研究了异重流的过程, 得出结论认为:“ 由于大量高密度洪水产生的弱稀释流很可能卸载薄层(毫米级至10 cm)细粒沉积物层, 类似于那些在湖泊和水库中发现的异重流。野外观察表明, 它们不会在深水环境中形成米级厚度的砂层(以前的假说)” 。

由于上述原因, 河流泛滥触发的异重流岩不可能成为深水环境中的石油储集层, 除非另有证据。

4 结语

对全球密度羽流的研究表明, 羽流有6种不同的环境、6种组成物质、11种来源、18种外部控制因素以及24种类型。羽流自然变化很大, 但并未对各个密度羽流的沉积特征进行研究。研究密度羽流的挑战是不同机制(例如旋风、湖震、洋流上涌等)可产生同一类型羽流(例如旋涡状)。迄今为止, 尚未有人调查过这些不同类型的密度羽流在沉积记录中的保存状态。

这项研究的结果引出了一些基本问题, 有待进一步研究:①密度羽流形态的持续时间; ②每种羽流形态的沉积层独特性存在与否; ③沉积环境与羽流形态之间的关系; ④外部因素如何控制羽流形态; ⑤特定羽流与相伴生的浊积岩、平积岩或半蛇纹岩沉积区之间的区分等。

致谢:感谢《石油勘探与开发》执行主编许怀先博士邀请我为期刊2018年特刊发表本文, 以庆祝中国石油勘探开发研究院60周年华诞, 并以此文纪念笔者与该研究院长达10年的国际合作。非常感谢NASA收集了由河流、潮汐、冰川、火山喷发、旋风等引发的密度羽流的图像, 还感谢NASA, Jet Propulsion Laboratory, NOAA, Wikipedia, Clastic Detritus, SEOS, AAPG Bulletin, GSA Bulletin, Geology, Journal of Palaeogeography, Oceanography, Progress in Oceanography, Journal of Sedimentary Research, American Geophysical Union, Elsevier, Wiley, Butterworth-Heinemann, DigitalGlobe, 以及R. D. Kreisa提供本文中使用的图像。此外感谢笔者妻子的评论。

The authors have declared that no competing interests exist.

参考文献
[1] NASA (National Aeronautics and Space Administration). Earth observatory[EB/OL]. (2018-02-02)[2018-02-28]. https://earthobservatory.nasa.gov/. [本文引用:6]
[2] WALKER N D. Satellite assessment of Mississippi River discharge plume variability: Causes and predictability[J]. Remote Sensing of Environment, 1996, 58(1): 21-35. [本文引用:1]
[3] WANG H, BI N, WANG Y, et al. Tide-modulated hyperpycnal flows off the Huanghe (Yellow River) mouth, China[J]. Earth Surface Processes and Land forms, 2010, 35(11): 1315-1329. [本文引用:3]
[4] LIU J P, LI A C, XU K H, et al. Sedimentary features of the Yangtze River-derived along-shelf clinoform deposit in the East China Sea[J]. Continental Shelf Research, 2006, 26(17): 2141-2156. [本文引用:2]
[5] LUO Z, ZHU J, WU H, et al. Dynamics of the sediment plume over the Yangtze Bank in the Yellow and East China Seas[J]. Journal of Geophysical Research: Oceans, 2017, 122(12): 10073-10090. [本文引用:5]
[6] MCPHERSON J G, SHANMUGAM G, MOIOLA R J. Fan-deltas and braid deltas: Varieties of coarse-grained deltas[J]. Geological Society of America Bulletin, 1987, 99(3): 331. [本文引用:5]
[7] IMRAN J, SYVITSKI J. Impact of extreme river events on coastal oceans[J]. Oceanography, 2000, 13(3): 85-92. [本文引用:1]
[8] BARNARD P L, HANES D M, RUBIN D M, et al. Giant sand waves at the mouth of San Francisco Bay[J]. Eos Transactions American Geophysical Union, 2006, 87(29): 285-289. [本文引用:3]
[9] GONZALEZ-SILVERA A, SANTAMARIA-DEL-ANGEL E, MILLÁN-NÚÑEZ R. Spatial and temporal variability of the Brazil-Malvinas Confluence and the La Plata Plume as seen by SeaWiFS and AVHRR imagery[J]. Journal of Geophysical Research: Oceans, 2006, 111(C6): 1-17. [本文引用:2]
[10] MATANO R P, PALMA E D, PIOLA A R. The influence of the Brazil and Malvinas Currents on the Southwestern Atlantic Shelf circulation[J]. Ocean Science, 2010, 6(4): 983-995. [本文引用:1]
[11] ARNAU P, LIQUETE C, CANALS M. River mouth plume events and their dispersal in the Northwestern Mediterranean Sea[J]. Oceanography, 2004, 17(3): 22-31. [本文引用:1]
[12] PELIZ A, MARCHCHESIELLO P, SANTOS A M P, et al. Surface circulation in the Gulf of Cadiz: 2. Inflow-outflow coupling and the Gulf of Cadiz slope current[J]. Journal of Geophysical Research: Oceans, 2009, 114(C3): 1-16. [本文引用:2]
[13] SHANMUGAM G. Modern internal waves and internal tides along oceanic pycnoclines: Challenges and implications for ancient deep- marine baroclinic sand s[J]. AAPG Bulletin, 2013, 97(5): 767-811. [本文引用:4]
[14] MASUNAGA E, HOMMA H, YAMAZAKI H, et al. Mixing and sediment resuspension associated with internal bores in a shallow bay[J]. Continental Shelf Research, 2015, 110: 85-99. [本文引用:3]
[15] BALASUBRAMANIAN T, KHAN S A, RAJENDRAN N. Estuaries of India: State of the art report[M]. Annamalai Nagar, India: Environmental Information System Centre, Centre of Advanced Study in Marine Biology, Annamalai University, 2002: 138-145. [本文引用:2]
[16] JAGADEESAN L, JYOTHIBABU R, ANJUSHA A, et al. Ocean currents structuring the mesozooplankton in the Gulf of Mannar and the Palk Bay, southeast coast of India[J]. Progress in Oceanography, 2013, 110(3): 27-48. [本文引用:4]
[17] SRIDHAR P N. Understand ing the suspended sediment dynamics in the coastal waters of the Bay of Bengal using high resolution ocean colour data[J]. Current Science, 2008, 94(11): 1499-1502. [本文引用:2]
[18] MIKHAILOV V N, KRAVTSOVA V I, ISUPOVA M V. Impact of reservoirs on the hydrological regime and morphology of the lower reaches and delta of the Zambezi River (Mozambique)[J]. Water Resources, 2015, 42(2): 170-185. [本文引用:2]
[19] SHANMUGAM G. Deep-marine tidal bottom currents and their reworked sand s in modern and ancient submarine canyons[J]. Marine and Petroleum Geology, 2003, 20(5): 471-491. [本文引用:1]
[20] SHILLINGTON F A, HUTCHINGS L, PROBYN T A, et al. Filaments and the Benguela frontal zone: Offshore advection or recirculating loops?[J]. South African Journal of Marine Science, 1992, 12(1): 207-218. [本文引用:2]
[21] SHANMUGAM G. The constructive functions of tropical cyclones and tsunamis on deep-water sand deposition during sea level highstand : Implications for petroleum exploration[J]. AAPG Bulletin, 2008, 92(4): 443-471. [本文引用:4]
[22] SHANMUGAM G. The tsunamite problem[J]. Journal of Sedimentary Research, 2006, 76(5): 718-730. [本文引用:3]
[23] CHU V W. Greenland ice sheet hydrology[J]. Progress in Physical Geography, 2013, 38(1): 19-54. [本文引用:3]
[24] CUFFEY K M, PATERSON W S B. The Physics of glaciers. Burlington[M]. MA: Butterworth-Heinemann, 2010. [本文引用:1]
[25] BROECKER W S, SANYAL A, TAKAHASHI T. The origin of Bahamian Whitings revisited[J]. Geophysical Research Letters, 2000, 27(22): 3759-3760. [本文引用:3]
[26] DIERSSEN H M, ZIMMERMAN R C, BURDIGE D J. Optics and remote sensing of Bahamian carbonate sediment whitings and potential relationship to wind-driven Langmuir circulation[J]. Biogeosciences, 2009, 6(3): 487-500. [本文引用:2]
[27] PURKIS S, CAVALCANTE G, ROHTLA L, et al. Hydrodynamic control of whitings on Great Bahama Bank[J]. Geology, 2017, 45(10): 939-942. [本文引用:2]
[28] KHANNA D R, YADAV P R. Biology of coelenterata[M]. New Delhi: Discovery Publishing, 2008. [本文引用:2]
[29] SHIPLEY S, SARNA-WOJCICKI A M. Distribution, thickness, and mass of late pleistocene and holocene tephra from major volcanoes in the northwestern United States: A preliminary assessment of hazards from volcanic ejecta to nuclear reactors in the Pacific Northwest[R]. Reston Virginia: US Geological Survey, 1983. [本文引用:2]
[30] PAULL C K, USSLER W, BOROWSKI W S, et al. Methane-rich plumes on the Carolina continental rise: Associations with gas hydrates[J]. Geology, 1995, 23(1): 89. [本文引用:3]
[31] DE JONG M P C, BATTJES J A. Low-frequency sea waves generated by atmospheric convection cells[J]. Journal of Geophysical Research: Oceans, 2004, 109(1): 1-18. [本文引用:2]
[32] FRIHY O E, FANOS A M, KHAFAGY A A, et al. Patterns of nearshore sediment transport along the Nile Delta, Egypt[J]. Coastal Engineering, 1991, 15(5): 409-429. [本文引用:1]
[33] FOREL F A. Les ravins sous-lacustres des fleuves glaciaires[M]. Paris: Comptes Rendus de l’Academie des Sciences, 1885. [本文引用:1]
[34] BATES C C. Rational theory of delta formation[J]. AAPG Bulletin, 1953, 37(9): 2119-2162. [本文引用:3]
[35] WRIGHT L D, YANG Z S, BORNHOLD B D, et al. Hyperpycnal plumes and plume fronts over the Huanghe (Yellow River) delta front[J]. Geo-Marine Letters, 1986, 6(2): 97-105. [本文引用:2]
[36] MULDER T, SYVITSKI J P, MIGEON S, et al. Marine hyperpycnal flows: Initiation, behavior and related deposits: A review[J]. Marine and Petroleum Geology, 2003, 20(6): 861-882. [本文引用:1]
[37] NOAA (National Oceanic and Atmospheric Administration). NOAA fisheries glossary: River plume[M]. Washington D. C. : NOAA, 2006. [本文引用:1]
[38] PIERSON T C, COSTA J E. Arheologic classification of subaerial sediment-water flows[C]//COSTA J E, WIECZOREK G F. Debris flows/avalanches: Process, recognition, and mitigation. Boulder, Colorado, USA: Geological Society of America, 1987. [本文引用:1]
[39] SHANMUGAM G. New perspectives on deep-water sand stones, origin, recognition, initiation, and reservoir quality[M]//ROGER M S. Hand book of petroleum exploration and production. Amsterdam: Elsevier, 2012. [本文引用:1]
[40] COLEMAN J M, PRIOR D B. Deltaic environments[C]//SCHOLLE P A, SPEARING D. Sand stone depositional environments: AAPG Memoir 31. Tulsa, OK: AAPG, 1982: 139-178. [本文引用:1]
[41] YU J B, FU Y Q, LI Y Z, et al. Effects of water discharge and sediment load on evolution of modern Yellow River Delta, China, over the period from 1976 to 2009[J]. Biogeosciences, 2011, 8(2): 2427-2435. [本文引用:1]
[42] MILLIMAN J D. River inputs[M]. Newyork: Academic Press, 2001. [本文引用:1]
[43] MILLIMAN J D, MEADE R H. World-wide delivery of river sediment to the oceans[J]. The Journal of Geology, 1983(1): 1-21. [本文引用:1]
[44] SHANMUGAM G. The hyperpycnite problem[J]. Journal of Palaeogeography, 2018, 7(3): in press. [本文引用:3]
[45] LI G X, TANG Z H, YUE S, et al. Sedimentation in the shear front off the Yellow River mouth[J]. Continental Shelf Research, 2001(6): 607-625. [本文引用:1]
[46] WU J REN J, LIU H, et al. Trapping and escaping processes of Yangtze River-derived sediments to the East China Sea[C]//CLIFT P D, HARFF J, WU J, et al. About this title: River-dominated shelf sediments of East Asian Seas. London: Geological Society, 2016: 153-169. [本文引用:1]
[47] WANG H, YANG Z, SAITO Y, et al. Interannual and seasonal variation of the Huanghe (Yellow River) water discharge over the past 50 years: Connections to impacts from ENSO events and dams[J]. Global and Planetary Change, 2006, 50(3): 212-225. [本文引用:1]
[48] GALLOWAY W E. Sediments and stratigraphic framework of the Copper River fan-delta, Alaska[J]. Journal of Sedimentary Research, 1976, 46(3): 726-737. [本文引用:1]
[49] FRAMIÑAN M B, BROWN O B. Study of the Río de la Plata turbidity front, Part 1: Spatial and temporal distribution[J]. Continental Shelf Research, 1996, 16(10): 1259-1282. [本文引用:1]
[50] FOSSATI M, PIEDRA-CUEVA I. A 3D hydrodynamic numerical model of the Río de la Plata and Montevideo’s coastal zone[J]. Applied Mathematical Modelling, 2013, 37(3): 1310-1332. [本文引用:2]
[51] FOSSATI M, CAYOCCA F, PIEDRA-CUEVA I. Fine sediment dynamics in the Río de la Plata[J]. Advances in Geosciences, 2014, 39: 75-80. [本文引用:2]
[52] KALE V S. Geomorphic effects of monsoon floods on Indian Rivers[J]. Flood Problem and Management in South Asia, 2003, 28(1): 65-84. [本文引用:1]
[53] MANKOFF K D, STRANEO F, CENEDESE C, et al. Structure and dynamics of a subglacial discharge plume in a Greenland ic Fjord[J]. Journal of Geophysical Research, 2016, 121(12): 8670-8688. [本文引用:2]
[54] GRIMA C, BLANKENSHIP D D, YOUNG D A, et al. Surface slope control on firn density at Thwaites Glacier, West Antarctica: Results from airborne radar sounding[J]. Geophysical Research Letters, 2014, 41(19): 6787-6794. [本文引用:1]
[55] SCAMBOS T A, BELL R E, ALLEY R B, et al. How much, how fast?: A science review and outlook for research on the instability of Antarctica’s Thwaites Glacier in the 21st century[J]. Global and Planetary Change, 2017, 153: 16-34. [本文引用:1]
[56] PURDY E G. Recent calcium carbonate facies of the Great Bahama Bank. 2. Sedimentary facies[J]. Journal of Geology, 1963, 71(4): 472-497. [本文引用:1]
[57] CLOUD P E, Jr. Environmeont of calcium carbonate deposition west of Andros Island , Bahamas[J]. Limnology & Oceanography, 1963, 8(4): 494. [本文引用:2]
[58] SHINN E A, STEINEN R P, LIDZ B H, et al. Whitings, a sedimentologic dilemma[J]. Journal of Sedimentary Research, 1989, 59(1): 147-161. [本文引用:1]
[59] PAULL C K, MATSUMOTO R, WALLACE P J, et al. Proceedings of the ocean drilling program, scientific results[M]. College Station, TX: Texas A & M University, 2000. [本文引用:1]
[60] RUPPEL C D, KESSLER J D. The interaction of climate change and methane hydrates[J]. Reviews of Geophysics, 2017, 55(1): 126-168. [本文引用:1]
[61] HAWATI P, NUGROHO S D, ANGGORO S, et al. Waves induce sediment transport at coastal region of Timbulsloko Demak[J]. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, 2017, 55(1): 12-48. [本文引用:1]
[62] PARKER G, TONIOLO H. Note on the analysis of plunging of density flows[J]. Journal of Hydraulic Engineering, 2007, 133(6): 690-694. [本文引用:1]
[63] MULDER T, SYVITSKI J P. Turbidity currents generated at river mouths during exceptional discharges to the world oceans[J]. The Journal of Geology, 1995, 103(3): 285-299. [本文引用:1]
[64] MAREN D S, WINTERWERP J C, WU B S, et al. Modelling hyperconcentrated flow in the Yellow River[J]. Earth Surface Processes and Land forms, 2010, 34(4): 596-612. [本文引用:1]
[65] FAN H, HUANG H, ZENG T Q, et al. River mouth bar formation, riverbed aggradation and channel migration in the modern Huanghe (Yellow) River delta, China[J]. Geomorphology, 2006, 74(1): 124-136. [本文引用:1]
[66] YANG T, CAO Y, WANG Y. A new discovery of the Early Cretaceous supercritical hyperpycnal flow deposits on Lingshan Island , East China[J]. Acta Geologica Sinica (English Edition), 2017, 91(2): 749-750. [本文引用:1]
[67] LIU J T, WANG Y H, YANG R J, et al. Cyclone-induced hyperpycnal turbidity currents in a submarine canyon[J]. Journal of Geophysical Research: Oceans, 2012, 117(4): 1-12. [本文引用:1]
[68] DALLIMORE C J, IMBERGER J, HODGES B R. Modeling a plunging underflow[J]. Journal of Hydraulic Engineering, 2004, 130(11): 1068-1076. [本文引用:1]
[69] PLINK-BJÖRKLUND P, STEEL R J. Initiation of turbidity currents: Outcrop evidence for Eocene hyperpycnal flow turbidites[J]. Sedimentary Geology, 2004, 165(1/2): 29-52. [本文引用:1]
[70] KOSTIC S, PARKER G, MARR J G. Role of turbidity currents in setting the foreset slope of clinoforms prograding into stand ing fresh water[J]. Journal of Sedimentary Research, 2002, 72(3): 353-362. [本文引用:1]
[71] KOSTIC S, PARKER G. Progradational sand -mud deltas in lakes and reservoirs. Part 2. Experiment and numerical simulation[J]. Journal of Hydraulic Research, 2003, 41(2): 141-152. [本文引用:2]
[72] LAMB M P, MCELROY B, KOPRIVA B, et al. Linking river-flood dynamics to hyperpycnal-plume deposits: Experiments, theory, and geological implications[J]. Geological Society of America Bulletin, 2010, 122(9): 1389-1400. [本文引用:1]
[73] ZAVALA C, ARCURI M. Intrabasinal and extrabasinal turbidites: Origin and distinctive characteristics[J]. Sedimentary Geology, 2016, 337: 36-54. [本文引用:6]
[74] LUNA T M, FERNÁNDEZ E, DÍAZ M J. Derivation of a multilayer approach to model suspended sediment transport: Application to hyperpycnal and hypopycnal plumes[J]. Communication in Computational Physics, 2017, 22(5): 1439-1485. [本文引用:1]
[75] GAO S, WANG D, YANG Y, et al. Holocene sedimentary systems on a broad continental shelf with abundant river input: process-product relationships[J]. Geological Society, London, Special Publications, 2016, 429(1): 223-259. [本文引用:1]
[76] YANG R, JIN Z, LOON A J, et al. Climatic and tectonic controls of lacustrine hyperpycnite origination in the Late Triassic Ordos Basin, central China: Implications for unconventional petroleum development[J]. AAPG Bulletin, 2017, 101(1): 95-117. [本文引用:2]
[77] SHANMUGAM G. Climatic and tectonic controls 338 of lacustrine hyperpycnite origination in the Late Triassic Ordos Basin, central China: Implications for unconventional petroleum development: Discussion[J]. AAPG Bulletin, 2018, 102: in press. [本文引用:1]
[78] WRIGHT L D, WISEMAN W J, BORNHOLD B D, et al. Marine dispersal and deposition of Yellow River silts by gravity-driven underflows[J]. Nature, 1988(6165): 629-632. [本文引用:1]
[79] MUTTI E. Turbidite sand stones[M]. Milan, Italy: Agip Special Publication, 1992: 275. [本文引用:1]
[80] WARRICK J A, SIMMS A R, RITCHIE A, et al. Hyperpycnal plume-derived fans in the Santa Barbara Channel, California[J]. Geophysical Research Letters, 2013, 40(10): 2081-2086. [本文引用:1]
[81] STEEL E, SIMMS A R, WARRICK J, et al. Highstand shelf fans: The role of buoyancy reversal in the deposition of a new type of shelf sand body[J]. Geological Society of America Bulletin, 2016, 128(11): 1717-1724. [本文引用:1]
[82] MUTTI E, DAVOLI G, TINTERRI R. Flood-related gravity-flow deposits in fluvial and fluvio-deltaic depositional systems and their sequence-stratigraphic implications[R]//Tremp, Spagna: Second High-Resolution Sequence Stratigraphy Conference, 1994: 131-136. [本文引用:1]
[83] SHANMUGAM G. Submarine fans: A critical retrospective (1950-2015)[J]. Journal of Palaeogeography, 2016, 5(2): 110-184. [本文引用:1]
[84] SHANMUGAM G. Slides, slumps, debris flows, turbidity currents, hyperpycnal flows, and bottom currents[C]//COCHRAN J K. Encyclopedia of ocean sciences. 3rd ed. Porter Hoagland : Elsevier/ Academic Press, 2018: in press. [本文引用:1]
[85] TURNER J S. Buoyancy effects in fluids, Series: Cambridge monographs on mechanics[M]. Cambridge: Cambridge University Press, 1980: 412. [本文引用:1]
[86] DOTT R H. Dynamics of subaqueous gravity depositional processes[J]. AAPG Bulletin, 1963, 47(1): 104-128. [本文引用:1]
[87] SANDERS J E. Primary sedimentary structures formed by turbidity currents and related resedimentation mechanisms[C]// MIDDLETON G V. Primary sedimentary structures and their hydrodynamic interpretation. Tulsa, OK: The Society of Economic Paleontologists and Mineralogists, 1965: 192-219. [本文引用:1]
[88] SHANMUGAM G. High-density turbidity currents: Are they sand y debris flows?[J]. Journal of Sedimentary Research, 1996, 66(1): 2-10. [本文引用:1]
[89] SHANMUGAM G. Global case studies of soft-sediment deformation structures (SSDS): Definitions, classifications, advances, origins, and problems[J]. Journal of Palaeogeography, 2017, 6(4): 251-320. [本文引用:1]
[90] PAN S, LIU H, ZAVALA C, et al. Sublacustrine hyperpycnal channel-fan system in a large depression basin: A case study of Nen 1 Member, Cretaceous Nenjiang Formation in the Songliao Basin, NE China[J]. Petroleum Exploration and Development, 2017, 44(6): 911-922. [本文引用:1]
[91] TALLING P J. On the triggers, resulting flow types and frequencies of subaqueous sediment density flows in different settings[J]. Marine Geology, 2014, 352(3): 155-182. [本文引用:1]