广义管流-渗流耦合试井分析模型
林加恩1,2, 何辉2,3, 王怡华2,3
1. 西安石油大学石油工程学院,西安 710065
2. 西部低渗—特低渗油藏开发与治理教育部工程研究中心,西安 710065
3. 西安华线石油科技有限公司,西安 710065

第一作者简介:林加恩(1961-),男,陕西汉中人,博士,西安石油大学教授,主要从事油气藏工程与监测、试井分析及其应用软件技术研究工作。地址:陕西省西安市雁塔区西安石油大学石油工程学院,邮政编码:710065。E-mail: jn5000@126.com

摘要

利用“广义流度”实现了管流和渗流模型在形式上的统一、实现了常用线性和非线性流动规律在形式上的统一,使得油气藏在不同区域或不同尺度上能够使用相同形式的运动方程构建统一的控制方程。定义了不同流动条件的广义流度,并由此建立了广义管流-渗流耦合的基本流动控制方程,构建了管道形复合储集体模型和部分打开圆柱形储集体模型这两种典型管流-渗流耦合的试井分析示例模型。管道形复合储集体模型压力降落双对数图可呈现两组线性流特征。部分打开圆柱形储集体模型压力降落双对数图可出现球形流和线性流特征,亦可出现球形流和径向流特征。两个示例模型的压力恢复导数曲线在前期与各自压力降落导数曲线基本重合,在后期均呈下坠特征,且生产时间越短下坠特征出现的时间越早。通过3个应用实例分析验证了模型的实用性和可靠性。 图15 表4 参36

关键词: 广义流度; 多相流; 管流-渗流耦合; 复杂油气藏; 试井分析
中图分类号:TE353 文献标志码:A 文章编号:1000-0747(2021)04-0797-10
A well test analysis model of generalized tube flow and seepage coupling
LIN Jia’en1,2, HE Hui2,3, WANG Yihua2,3
1. College of Petroleum Engineering, Xi’an Petroleum University, Xi’an 710065, China
2. MOE Engineering Research Center of Development & Management of Low & Ultra-Low Permeability Oilfields in West China, Xi’an 710065, China
3. Xi’an Sinoline Petroleum Science & Technology Co., Ltd, Xi’an 710065, China
Abstract

"Generalized mobility" is used to realize the unification of tube flow and seepage in form and the unification of commonly used linear and nonlinear flow laws in form, which makes it possible to use the same form of motion equations to construct unified governing equations for reservoirs of different scales in different regions. Firstly, by defining the generalized mobility under different flow conditions, the basic equation governing fluid flow in reservoir coupling generalized tube flow and seepage is established. Secondly, two typical well test analysis models for coupling tube flow and seepage flow are given, namely, pipe shaped composite reservoir model and partially open cylindrical reservoir model. The log-log pressure draw-down type-curve of composite pipe shaped reservoir model can show characteristics of two sets of linear flow. The log-log pressure drawdown plot of partially opened cylindrical reservoir model can show the characteristics of spherical flow and linear flow, as well as spherical flow and radial flow. The pressure build-up derivative curves of the two models basically coincide with their respective pressure drawdown derivative curves in the early stage, pulling down features in the late stage, and the shorter the production time is, the earlier the pulling down feature appears. Finally, the practicability and reliability of the models presented in this paper are verified by three application examples.

Keyword: generalized mobility; complex reservoir; multiphase flow; coupled tube flow and seepage; well test analysis
0 引言

目前油气藏中普遍应用的试井分析模型, 包括均质模型、双重介质模型和三重介质模型等, 都是基于达西定律建立的连续介质渗流理论模型。Bruce等[1]建立的单重介质数学模型, 解决了连续多孔介质渗流机理的表征问题。Warren和Root[2]研究了裂缝-孔隙型储集层中的渗流问题, 建立了Warren-Root模型。Camacho等[3]对Warren-Root模型进行了扩展, 建立了适用于裂缝-溶洞-基质型碳酸盐岩储集层的三重孔隙介质渗流模型。这些以达西渗流理论和连续性假设为基础的传统渗流力学模型在常规油气藏开发中发挥了重要作用。

然而, 达西渗流理论有一定的适用范围, 超过了这些范围, 渗流规律将变为非线性流动规律[4]。用于描述非线性流动规律的典型公式有:考虑启动压力梯度的低速非达西公式[5], 考虑速度平方项的Forchheimer高速非达西公式[6], 考虑流体流变特性的幂律非牛顿公式[7], 考虑渗透率随压力变化的指数公式[8], 考虑均匀流沿程水头损失的Darcy-Weisbach公式[9]以及考虑空腔自由流的Navier-Stokes方程[10]等。对于线性流动规律, 除达西定律外, 常用的描述方法还包括泊肃叶定律[11], 泊肃叶定律描述流体沿细管压力损失。

上述线性和非线性流动规律在整个油藏中根据实际情况可以单独使用, 也可以组合使用。单独使用的情况相对比较简单, 如常规均质砂岩油藏可直接使用达西渗流模型对整个储集层进行表征[1]。均质稠油油藏可使用幂律模型对整个储集层进行表征[12]。组合使用的情况相对复杂, 如在先水驱后聚驱的油藏中将形成以注聚井为中心的聚合物、水、原油3个分布区。聚合物区的流动规律用非牛顿流体模型表征, 而水区和原油区则用达西渗流模型表征[13], 不同区域之间是一种渗流-渗流复合流动。又如在疏松砂岩油藏注水开发过程中形成的大孔道和热采稠油油藏蒸汽驱阶段形成的大孔道, 都同时存在管流和渗流复合流动情况。缝洞型油藏空间形态复杂, 介质尺度跨度大且非均质性严重[14, 15], 水平井生产过程中, 井筒内管流与地层渗流互相制约、互相影响、互为边界条件, 储集层与井筒之间是一种渗流-管流耦合流动[16, 17]。流体在这类油气藏中的流动规律异常复杂, 既有多孔介质渗流又有大空间的自由流动, 是一个复杂的渗流-自由流耦合流动[18]。渗流-管流耦合流动及渗流-自由流耦合流动基本都是采用数值方法对模型进行求解。尽管目前已有比较成熟的数值求解算法, 但如果不经过任何的简化处理直接求解这类耦合流动模型, 将存在网格剖分困难、计算量巨大的问题。

针对渗流-管流耦合流动问题:Collins等[19]和吴淑红等[20]基于等效渗透率建立了水平井管流的简化模型。在水利地质工程领域, 陈崇希等[21]基于等效渗透系数建立了渗流-管流耦合模型; 陈崇希[22]在渗流-管流耦合模型的基础上, 提出岩溶管道-裂隙-孔隙三重空隙介质地下水流模型; 赵延林等[23]基于折算渗透系数建立承压溶洞突水的非线性渗流-管流耦合模型。这类方法的核心思想是基于Darcy-Weisbach公式[9]定义渗流、层流管流和紊流管流3种情况的等效渗透率或者等效渗透系数, 实现渗流、层流管流和紊流管流的统一。其优点是可以将储集层中的渗流区、层流区和紊流区的流体流动规律用一个统一的运动方程来描述, 有利于模型方程的构建及求解。但长期以来很少用于地下流体管流(自由流)-渗流耦合流动模拟, 特别是试井分析领域未见文献报道。

针对渗流-自由流耦合流动问题:万义钊等[24]利用高渗透率、高孔隙度的区域(块)来描述大尺度的裂缝或溶洞。流体在裂缝或溶洞中的流动仍然符合达西渗流, 由此构建了缝洞型油藏的半解析解流动模拟模型。这种方法的优点是模型求解速度快, 适合大规模油藏计算, 缺点是洞穴计算精度大大降低。段宝江等[25]认为可将溶洞视为等势体, 在此假设条件下建立了缝、洞试井分析模型, 其中流体在裂缝中的流动为拟稳态窜流。Wu Yonghui等[26]将缝洞型油藏划分为岩块系统(包括基岩、微裂缝和微小溶洞)、裂缝、溶洞。裂缝和溶洞镶嵌在岩块系统中, 并且相互连成网络。流体在岩块系统中的流动采用三重孔隙介质模型进行刻画; 流体在裂缝中的流动规律采用达西渗流模型表征; 流体在溶洞中的流动为拟稳态流, 采用等势体模型进行表征。这类将溶洞视为等势体的方法的优点是模型构建和求解方便, 计算速度快, 可以计算出缝洞的体积等。缺点是无法确定缝洞的几何尺寸, 对长条状或条带型流动系统的适应性差。Popov等[27]认为溶洞往往伴随着不同程度的充填, 提出应用Stokes-Brinkman方程来[28]描述缝洞介质中的流动。在模型求解过程中, 通过选择适当的参数使得Stokes-Brinkman方程可以简化为Stokes方程或者达西渗流方程。同时, 由于采用了统一的控制方程, 避免了在自由流动区和渗流区交界面上的耦合计算, 使得问题求解简单化。Jie等[29]认为Stokes-Brinkman方程既适用于稳态流也适用于非稳态流, 因此基于广义质量守恒方程和Stokes-Brinkman方程构建了管流-渗流耦合的不稳定流动模拟分析方法。黄朝琴等[30]基于Stokes-Brinkman方程建立了离散缝洞网络宏观流动数学模型。

本文引入“ 广义流度” [31], 以实现管流和渗流在形式上的统一、实现常用线性和非线性流动规律在形式上的统一。油气藏在不同区域或不同尺度上能够使用相同形式的运动方程构建统一的控制方程, 进而能够将线性和非线性以及非线性和非线性的复杂耦合流动问题换化为复合流动问题。在广义流度的定义下, 层流管流和达西渗流在形式上没有任何差异。在此基础上, 提出基于广义流度的模型体系, 建立广义管流-渗流耦合储集体的基本控制方程。构建两个试井分析示例模型, 并采用Laplace变换方法对模型进行解析求解, 给出不同模型参数变化对应的典型特征图。结合具体实例, 验证本文方法的正确性和合理性。

1 广义流度定义及流动模型建立

图1给出了一种典型的复杂储集体管流-渗流耦合物理模型示意图。整个储集空间Ω 包含4个子空间:井筒空间Ω 0、多孔介质空间Ω 1、孔道空间Ω 2及溶洞空间Ω 3。流体在4个子空间中的流动分别符合不同的流动规律。

图1 管流-渗流耦合物理模型示意图

为了解决图1所示的管流-渗流耦合问题, 在储集体Ω 上定义一个形式上完全统一的运动方程:

$v=-\lambda \nabla p$ (1)

其中

$\lambda =\text{diag}\left[ {{\lambda }_{X}}(x, t), {{\lambda }_{Y}}(x, t), {{\lambda }_{Z}}(x, t) \right]$ $x\in \Omega $ $t\in \left( 0, T \right]$

(1)式中, λ 称为广义流度, 其为对角矩阵。λ X(x, t), λ Y(x, t), λ Z(x, t)分别为X, Y, Z方向的广义流度分量。广义流度分量在子空间Ω 0, Ω 1, Ω 2, Ω 3内部是关于x的连续函数, 但并不要求在子空间边界$\partial {{\Omega }_{0}}$、$\partial {{\Omega }_{2}}$以及$\partial {{\Omega }_{3}}$上也是关于x的连续函数。

基于(1)式可构建统一的管流-渗流耦合不稳定流动控制方程:

$\operatorname{div}\left[ \rho \left( -\lambda \nabla p \right) \right]+\frac{\partial \left( \rho \phi \right)}{\partial t}=0$ (2)

初始条件为:

$p\left( x, 0 \right)={{h}_{0}}\left( x \right)$ $x\in \Omega $ (3)

边界条件为:

${{c}_{1}}p+{{c}_{2}}\lambda \frac{\partial p}{\partial n}={{h}_{1}}\left( x, t \right)$$x\in \partial {{\Omega }_{1, \text{out}}}$$t\in \left( 0, T \right]$ (4)

(2)— (4)式组成的方程组一般需要采用数值方法进行求解:先将整个储集空间Ω 剖分为一系列互不重叠的四面体, 然后利用有限体积法将(2)— (4)式组成的方程组进行离散化形成离散方程组, 最后求解离散方程组可获得求解区域内任意时刻压力分布。

(1)式同时描述了管流和渗流规律, 对一维流动, 根据不同的流体流动情况, 广义流度可以定义为表1的不同形式。为了便于理解和应用, 表1中列出了一部分常见单相流动规律对应的一维广义流度公式。这些一维广义流度可直接推广至二维和三维, 也可以推广到多相流。图1管流-渗流耦合物理模型中的不同部位可以使用表1中的不同公式形成复合模型。

表1 一维广义流度公式

利用广义流度构建的复杂管流-渗流耦合模型在不同的区域具有完全相同的形式, 因而采用业界熟知的数值计算方法能够更方便地对模型进行离散化, 能够降低耦合问题的复杂性, 使问题的求解变得简单统一。

对于不稳定流动问题, 为了能够获得解析解, 下文将基于上述管流-渗流耦合模型, 对油藏中微可压缩单相流体符合线性流动规律的不稳定流动情况建立两种典型示例模型。

2 管道形复合储集体试井分析模型

在存在层流管流和渗流耦合的一维不稳定流的管道形复合储集体(见图2)中, 井筒以定产量生产或者注入, 且开井前储集体中压力均为原始地层压力。同时, 假设储集体及流体满足:①储集体由两个管流-渗流耦合的管道形储集体复合而成; ②储集体1的左端与井筒相连, 右端与储集体2相连, 两个储集体中的流体流动均符合线性流动规律; ③岩石微可压缩; ④储集体1和2中流体为微可压缩单相流(使用拟压力函数将可压缩单相流及多相流问题转化为微可压缩单相流问题[32, 33]); ⑤考虑井筒储集效应及表皮效应; ⑥管道考虑为一维流动, 不考虑具体的井型, 储集体1左端的流出(入)流量等于井筒产出(注入)量。

图2 管道形复合储集体物理模型示意图

根据以上假设, 建立如下无因次模型。

$\frac{{{\partial }^{2}}{{p}_{\text{1D}}}}{\partial x_{\text{D}}^{2}}=\frac{\partial {{p}_{\text{1D}}}}{\partial {{t}_{\text{D}}}}$ (5)

其中 ${{t}_{\text{D}}}=\frac{{{\lambda }_{1}}{{t}_{\text{a}}}\left( t \right)}{{{\phi }_{1}}{{C}_{\text{t1}}}{{L}^{2}}}$ ${{x}_{\text{D}}}=\frac{x}{L}$

${{p}_{\text{1D}}}=\frac{{{\lambda }_{1}}{{A}_{1}}}{\text{2 }\!\!\pi\!\!\text{ }qL}\left[ M\left( {{p}_{\text{i}}} \right)-M\left( {{p}_{1}} \right) \right]$

$\frac{{{\partial }^{2}}{{p}_{\text{2D}}}}{\partial x_{\text{D}}^{2}}=\delta \frac{\partial {{p}_{\text{2D}}}}{\partial {{t}_{\text{D}}}}$ (6)

其中 $\delta =\frac{{{\lambda }_{1}}/\left( {{\phi }_{1}}{{C}_{\text{t1}}} \right)}{{{\lambda }_{2}}/\left( {{\phi }_{2}}{{C}_{\text{t2}}} \right)}$ ${{p}_{\text{2D}}}=\frac{{{\lambda }_{1}}{{A}_{1}}}{\text{2 }\!\!\pi\!\!\text{ }qL}\left[ M\left( {{p}_{\text{i}}} \right)-M\left( {{p}_{2}} \right) \right]$

${{p}_{\text{1D}}}\left( {{x}_{\text{D}}}, {{t}_{\text{D}}}=0 \right)={{p}_{\text{2D}}}\left( {{x}_{\text{D}}}, {{t}_{\text{D}}}=0 \right)=0$ (7)

$\frac{\partial p_{1D}}{\partial x_{D}}|_{x_{D}=x_{1D}} =m\frac{\partial p_{2D}}{\partial x_{D}}|_{x_{D}=x_{1D}} $ (8)

其中 ${{x}_{\text{1D}}}=\frac{{{x}_{1}}}{L}$ $m=\frac{{{A}_{2}}{{\lambda }_{2}}}{{{A}_{1}}{{\lambda }_{1}}}$

${{p}_{\text{1D}}}|_{{x}_{\text{D}}={x}_{\text{1D}}} ={{p}_{\text{2D}}}|_{{x}_{\text{D}}={x}_{\text{1D}}}$ (9)

${{p}_{\text{2D}}}\left| \begin{align} & \\ & {{x}_{\text{D}}}=\infty \\ \end{align} \right.=0$ (10)

$\frac{\partial {{p}_{\text{1D}}}}{\partial {{x}_{\text{D}}}}\left| \begin{align} & \\ & {{x}_{\text{D}}}=0 \\ \end{align} \right.=-1$ (11)

${{p}_{\text{wD}}}={{p}_{\text{1D}}}\left( {{x}_{\text{D}}}=0, {{t}_{\text{D}}} \right)$ (12)

基于tD对(5)— (12)式作Laplace变换, 进行求解可得Laplace空间无因次井底压力解:

${{\bar{p}}_{\text{wD}}}=\frac{m\sqrt{\delta }\tanh \left( \sqrt{u}{{x}_{\text{1D}}} \right)+1}{{{u}^{3/2}}\left[ \tanh \left( \sqrt{u}{{x}_{1D}} \right)+m\sqrt{\delta } \right]}$ (13)

其中 ${{p}_{\text{wD}}}=\frac{{{\lambda }_{1}}{{A}_{1}}}{\text{2 }\!\!\pi\!\!\text{ }qL}\left[ M\left( {{p}_{\text{i}}} \right)-M\left( {{p}_{\text{w}}} \right) \right]$

对(13)式利用杜哈美原理[4]可得Laplace空间考虑井筒储集效应和表皮效应的无因次井底压力解:

${{\bar{p}}_{\text{wD}}}=\frac{u{{{\bar{p}}}_{\text{wD}}}+S}{u+{{u}^{2}}{{C}_{\text{D}}}\left( u{{{\bar{p}}}_{\text{wD}}}+S \right)}$ (14)

其中 ${{C}_{\text{D}}}=\frac{C}{{{\phi }_{1}}{{C}_{\text{t1}}}{{A}_{1}}L}$

采用Euler数值反演算法[34]对(14)式进行反演获得实空间的井底压力, 并绘制部分参数变化的压力降落曲线(见图3、图4)和压力恢复曲线(见图5)。压力恢复曲线的绘制按照如下计算公式实施[35]

图3 组合参数1/2变化响应特征(压力降落)图

图4 储集体1长度变化响应特征(压力降落)图

图5 生产时间对压力恢复曲线的影响

${{p}_{\text{sD}}}={{p}_{\text{wD}}}\left( {{t}_{\text{D}}} \right)+{{p}_{\text{wD}}}\left( {{t}_{\text{pD}}} \right)-{{p}_{\text{wD}}}\left( {{t}_{\text{pD}}}+{{t}_{\text{D}}} \right)$ (15)

其中 ${{p}_{\text{sD}}}=\frac{{{\lambda }_{1}}{{A}_{1}}}{\text{2 }\!\!\pi\!\!\text{ }qL}\left[ M\left( {{p}_{\text{i}}} \right)-M\left( {{p}_{\text{s}}} \right) \right]$

图3为组合参数1/2变化响应特征(压力降落)图。大体上可分为4个流动段, Ⅰ 为纯井储段及早期过渡段, 压力和压力导数曲线前期基本呈斜率为1的直线, 之后出现驼峰(正表皮作用); Ⅱ 、Ⅳ 主要为储集体1、2的线性流段, 后期压力和压力导数曲线基本呈斜率为0.5的平行线; Ⅲ 为储集体1、2线性流之间的过渡段。随着1/2的增大, 压力和压力导数曲线位置下移; 当1/2=1时, 两个线性流段之间无过渡段响应特征。

图4为储集体1长度变化响应(压力降落)特征图。显然, 储集体1越长, 其线性流响应时间越长。

图5展示了生产时间对压力恢复曲线的影响。早期井筒储集段压力恢复导数与压力降落导数曲线重合, 二者无明显差异。随着生产时间的延长, 压力恢复导数曲线可以无限地接近压力降落导数曲线。生产时间越短, 压力恢复导数曲线开始偏离压力降落导数曲线的时间就越早, 与压力降落曲线偏差也越大。生产时间一定时, 只要测试时间足够长, 压力恢复导数曲线后期是下坠的。

3 圆柱形储集体试井分析模型

在存在层流管流和渗流耦合的三维不稳定流的圆柱形储集体(见图6)中, 生产井以定产量生产或者注入, 且开井前储集体中压力均为原始地层压力, 同时假设储集体及流体满足:①储集体为单个管流与渗流耦合的圆柱形储集体, 储集体垂向和径向的广义流度具有差异性, 储集体水平等厚, 储集体中流体流动符合线性流动规律; ②岩石微可压缩; ③储集体中流体为微可压缩单相流(使用拟压力函数将可压缩单相流及多相流问题转化为微可压缩单相流问题[32, 33]); ④井筒位于圆柱形储集体的中轴线上, 且只打开一部分; ⑤考虑表皮效应及井筒储集效应。

图6 圆柱形储集体物理模型示意图

根据模型假设, 在柱坐标中可建立如下无因次模型:

$\frac{1}{{{r}_{\text{D}}}}\frac{\partial }{\partial {{r}_{\text{D}}}}\left( {{r}_{\text{D}}}\frac{\partial {{p}_{\text{D}}}}{\partial {{r}_{\text{D}}}} \right)+\frac{{{\lambda }_{\text{z}}}}{{{\lambda }_{\text{r}}}}\frac{{{\partial }^{2}}{{p}_{\text{D}}}}{\partial z_{\text{D}}^{2}}=\frac{\partial {{p}_{\text{D}}}}{\partial {{t}_{\text{D}}}}$ (16)

其中 ${{t}_{\text{D}}}=\frac{{{\lambda }_{\text{r}}}{{t}_{\text{a}}}\left( t \right)}{\phi {{C}_{\text{t}}}{{L}^{2}}}$ ${{p}_{\text{D}}}=\frac{{{\lambda }_{\text{r}}}h}{q}\left[ M\left( {{p}_{\text{i}}} \right)-M\left( p \right) \right]$

${{p}_{\text{D}}}({{r}_{\text{D}}}, {{z}_{\text{D}}}, {{t}_{\text{D}}}=0)={{p}_{\text{wD}}}=0$ (17)

其中 ${{r}_{\text{D}}}=\frac{r}{L}$ ${{z}_{\text{D}}}=\frac{z}{L}$ ${{p}_{\text{wD}}}=\frac{{{\lambda }_{\text{r}}}h}{q}\left[ M\left( {{p}_{\text{i}}} \right)-M\left( {{p}_{\text{w}}} \right) \right]$

$\frac{{{\varepsilon }_{\text{D}}}}{{{h}_{\text{D}}}}{{r}_{\text{D}}}\frac{\partial {{p}_{\text{D}}}}{\partial {{r}_{\text{D}}}}|_{r_{D}=1}=\left\{ \begin{align} & -1\quad \quad \left| {{z}_{\text{D}}}-{{z}_{\text{wD}}} \right|\le \frac{{{\varepsilon }_{\text{D}}}}{2} \\ & 0\quad \ \ \quad \left| {{z}_{\text{D}}}-{{z}_{\text{wD}}} \right|\frac{{{\varepsilon }_{\text{D}}}}{2} \\ \end{align} \right.$ (18)

其中 ${{z}_{\text{wD}}}=\frac{{{z}_{\text{w}}}}{L}$ ${{h}_{\text{D}}}=\frac{h}{L}$ ${{\varepsilon }_{\text{D}}}=\frac{\varepsilon }{L}$

${{p}_{\text{wD}}}=\frac{1}{{{\varepsilon }_{\text{D}}}}\int\limits_{{{z}_{\text{wD}}}-{{\varepsilon }_{\text{D}}}/2}^{{{z}_{\text{wD}}}+{{\varepsilon }_{\text{D}}}/2}{{{p}_{\text{D}}}({{r}_{\text{D}}}\text{=}1, {{z}_{\text{D}}}, {{t}_{\text{D}}})\operatorname{d}{{z}_{\text{D}}}}$ (19)

$\frac{\partial {{p}_{\text{D}}}}{\partial {{z}_{\text{D}}}}\left| \begin{align} & \\ & {{z}_{\text{D}}}=0 \\ \end{align} \right.=0$ (20)

$\frac{\partial {{p}_{\text{D}}}}{\partial {{z}_{\text{D}}}}\left| \begin{align} & \\ & {{z}_{\text{D}}}={{h}_{\text{D}}} \\ \end{align} \right.=0$ (21)

$\frac{\partial {{p}_{\text{D}}}}{\partial {{r}_{\text{D}}}}\left| \begin{align} & \\ & {{r}_{\text{D}}}={{r}_{\text{eD}}} \\ \end{align} \right.=0$ (22)

其中 ${{r}_{\text{eD}}}=\frac{{{r}_{\text{e}}}}{L}$

基于tD对(16)— (22)式作Laplace变换, 并利用分离变量法求得Laplace空间无因次井底压力解:

${{\bar{p}}_{\text{wD}}}=\frac{1}{u}\sum\limits_{i=0}^{\infty }{{{a}_{i}}\frac{{{\text{K}}_{0}}\left( {{b}_{i}} \right)+\frac{{{\text{K}}_{1}}\left( {{r}_{\text{eD}}}{{b}_{i}} \right)}{{{\text{I}}_{1}}\left( {{r}_{\text{eD}}}{{b}_{i}} \right)}{{\text{I}}_{0}}\left( {{b}_{i}} \right)}{{{b}_{i}}{{\text{K}}_{1}}\left( {{b}_{i}} \right)-\frac{{{\text{K}}_{1}}\left( {{r}_{\text{eD}}}{{b}_{i}} \right)}{{{\text{I}}_{1}}\left( {{r}_{\text{eD}}}{{b}_{i}} \right)}{{b}_{i}}{{\text{I}}_{1}}\left( {{b}_{i}} \right)}}$ (23)

其中 ${{a}_{i}}=\left\{ \begin{array}{* {35}{l}} 1 & \quad i=0 \\ 8{{\left( \frac{\sin \frac{i\text{ }\!\!\pi\!\!\text{ }{{\varepsilon }_{\text{D}}}}{2{{h}_{\text{D}}}}\cos \frac{i\text{ }\!\!\pi\!\!\text{ }{{z}_{\text{wD}}}}{{{h}_{\text{D}}}}}{\frac{i\text{ }\!\!\pi\!\!\text{ }{{\varepsilon }_{\text{D}}}}{{{h}_{\text{D}}}}} \right)}^{2}} & \quad i=1, 2, \cdots , \infty \\\end{array} \right.$

${{b}_{i}}=\sqrt{u+{{\lambda }_{\text{z}}}/{{\lambda }_{\text{r}}}{{\left( i\text{ }\!\!\pi\!\!\text{ }/{{h}_{\text{D}}} \right)}^{2}}}$

对(23)式利用杜哈美原理[4]可得Laplace空间考虑井筒储集效应和表皮效应的无因次井底压力解:

${{\bar{p}}_{\text{wD}}}=\frac{u{{{\bar{p}}}_{\text{wD}}}+S}{u+{{u}^{2}}{{C}_{\text{D}}}\left( u{{{\bar{p}}}_{\text{wD}}}+S \right)}$ (24)

其中 ${{C}_{\text{D}}}=\frac{C}{2\text{ }\!\!\pi\!\!\text{ }\phi {{C}_{\text{t}}}h{{L}^{2}}}$

采用Euler数值反演算法[34]对(24)式进行反演获得实空间的井底压力, 并绘制部分参数变化的压力降落图(见图7— 图10)和压力恢复图(见图11— 图12)。压力恢复图的绘制按照(15)式实施, 此时:

${{p}_{\text{sD}}}=\frac{{{\lambda }_{\text{r}}}h}{q}\left[ M\left( {{p}_{\text{i}}} \right)-M\left( {{p}_{\text{s}}} \right) \right]$ (25)

图7为圆柱形储集体半径变化响应特征(压力降落)图。在垂向广义流度与径向广义流度相等, 打开段厚度相对储集体厚度较小, 储集体厚度一定条件下, 随着储集体半径的增大压力导数曲线后期拟稳定流出现时间延迟。除此之外, 当reD小于hD时, 压力导数曲线中部可能出现球形流和线性流两个特征(图7红色曲线); 随着reD的增大压力导数曲线中部球型流特征越来越明显, 而线性流特征逐渐消失(图7黑色曲线); 当reD继续增大时, 压力导数曲线可能出现球形流和径向流两个特征(图7蓝色曲线)。

图7 储集体半径变化特征(压力降落)图

图8为储集体厚度变化响应特征(压力降落)图。在垂向广义流度与径向广义流度相等, 打开段厚度相对储集体厚度较小且二者比值一定, 储集体半径大小一定条件下, 随着储集体厚度的增大压力导数曲线中部下凹变浅。

图8 储集体厚度变化特征(压力降落)图

图9为垂向与径向广义流度比变化响应特征(压力降落)图。在储集体厚度、储集体半径及打开段厚度一定条件下, 随着广义流度比的增大, 压力导数曲线中部下凹变深, 线性流持续时间变短。

图9 垂向与径向广义流度比变化特征(压力降落)图

图10为打开段比例变化响应特征(压力降落)图。在储集体厚度、储集体半径及垂向与径向广义流度比一定条件下, 随着打开段厚度的增大, 压力导数曲线过渡段位置变低, 过渡段可能出现环绕打开段的早期径向流(一般较难出现)。一种特殊情况是当ε D=hD时, 压力导数曲线中部无球形流和线性流特征响应。

图10 打开段比例变化特征(压力降落)图

图11和图12为生产时间对压力恢复曲线的影响, 其中图11为垂向流度相对较大情况, 图12为垂向广义流度相对较小情况。早期井筒储集段压力恢复导数与压力降落导数曲线重合, 二者无明显差异。随着生产时间的增大, 压力恢复导数曲线可以更加接近压力降落导数曲线。但当生产时间增大到一定值时, 压力恢复导数曲线的形状基本不再发生变化。生产时间越小, 压力恢复导数曲线开始偏离压力降落导数曲线的时间就越早, 与压力降落导数曲线偏差也越大。生产时间一定时, 只要测试时间足够长, 压力恢复导数曲线后期是下坠的。

图11 垂向广义流度相对较大时生产时间对压力恢复曲线的影响

图12 垂向广义流度相对较小时生产时间对压力恢复曲线的影响

4 应用实例
4.1 裂缝性砂岩油藏注水井应用实例

本实例为低渗透油藏中一口注水井的关井压力落差试井分析。X1井是位于鄂尔多斯盆地裂缝性砂岩油藏中的一口注水井。关井测试前以10.0 m3的日均注水量持续注入1 401.5 h, 关井有效测试时间为455.5 h。井半径0.062 1 m, 储集体有效厚度10.4 m, 孔隙度30.0%, 流体黏度0.6 mPa· s, 储集体综合压缩系数0.001 5 MPa-1。X1井周围油井生产井表现为单向水淹现象, 且压力及压力导数的双对数图具有明显的单向或者线性流动特征(见图13a)。综合考虑, 认为该井周围存在管流-渗流耦合流动通道或优势流动通道或高渗透通道的可能性较大。

图13 X1井拟合成果图

应用本文管道形复合储集体试井解释模型进行拟合分析, 其拟合成果见图13, 拟合效果较好。从表2的试井解释结果来看, 近井储集体1的流动能力和过流面积均大于远井储集体2; 储集体1和储集体2的广义流度值在该区内相对较高, 该区流度主要集中在(1.66~33.33)× 10-3 μ m2/(mPa· s), 表明该注水井周围可能存在优势流动通道。计算出的流道特征参数见表2, 其中外推地层压力使用Kuchuk[36]的线性流地层压力计算方法。通过对比分析常规模型的解释结果, 认为本文模型解释结果能更好地描述实际情况。

表2 X1井解释结果参数表
4.2 火山岩油藏采油井应用实例

X2井为准噶尔盆地西北缘某火山岩油藏的一口采油井, 套管完井, 射孔压裂投产。该井所在的油藏区块裂缝系统十分发育, 主要发育高角度构造缝的裂缝-孔隙型火山岩储集体, 储集体垂向流动能力比径向强。储集体中单条裂缝长度平均2.26 m, 平均裂缝密度1.87条/m, 油层厚度20~113 m, 火山岩体厚度22~299.8 m, 孔隙度8.0%~22.30%, 渗透率(0.02~468.00)× 10-3 μ m2, 储集层非均质性强。X2井关井测试前以3.1 m3的日均采液量持续生产2 000 h, 关井有效测试时间为234.35 h。由于底水上升, 该井综合含水率为69%。X2井井筒半径0.062 m, 打开段厚度5 m, 油体积系数1.686 m3/m3, 油黏度0.33 mPa· s, 水体积系数1.023 m3/m3, 水黏度0.29 mPa· s, 储集体综合压缩系数0.002 1 MPa-1, 孔隙度15.0%, 储集体中部温度为101.47 ℃, 储集体中部深度为4 247.5 m。首先, 该井生产历史情况为3年前初期以3.0 mm油嘴自喷生产, 日产油量32.54 t, 不含水, 初期产量递减大。之后底水上升导致产水, 最近1年自喷生产的产液量比较稳定。该井日均产液量较小, 含水率较高, 整个生产过程中无气体产出, 属于油水两相流。其次, 火山岩油藏裂缝系统十分发育, 主要发育高角度构造缝, 储集体垂向流动能力比径向强, 且该井只射开一部分, 双对数图上也具有球形流的特征。最后, 对比地质背景及生产动态资料, 认为该储集体可能同时存在管流和渗流耦合流动。

应用本文圆柱形储集体试井解释模型进行拟合分析, 其拟合成果见图14, 拟合效果较好。从表3中试井解释出的该井周围储集体的特征参数结果来看, 计算出的广义流度值以及进一步估算出的广义渗透率值(储集体径向及垂向广义渗透率分别为0.087 78× 10-3 μ m2和423.0× 10-3 μ m2, 其中油水两相流体的综合黏度近似取为0.3 mPa· s)整体上符合该井区的物性水平, 计算出的储集体厚度参数符合前述储集体情况。表3中外推地层压力使用Kuchuk[36]的径向流地层压力计算方法。

图14 X2井拟合效果图

表3 X2井解释参数表
4.3 缝洞型油藏勘探井应用实例

X3井为塔里木盆地北缘某缝洞型油藏的一口勘探井, 钻井过程中存在漏失现象(钻至6 162.5 m发生井漏, 强钻至6 177 m累计漏失密度1.15 g/cm3钻井液807 m3)。该井于3月17日完钻(裸眼完井), 3月18日至4月5日试采343.5 h后进行压力恢复测试, 有效测试时间为134.0 h, 试采期间平均日产油量为80.5 m3。井半径0.074 9 m, 储集体有效厚度72.21 m, 孔隙度21.0%, 流体黏度0.67 mPa· s, 流体体积系数1.4 m3/m3, 储集体综合压缩系数0.002 85 MPa-1, 储集体中部温度为135.22 ℃, 储集体中部深度为6 140.9 m。

该井井底流压最小值为66.06 MPa, 高于油藏饱和压力(31.53 MPa), 且关井测试前平均含水率为0.317%, 表明测试阶段储集体内主要为油单相流。生产层段6 104.79~6 177.00 m中存在井漏现象且现有储集体的地震资料雕刻具有“ 串珠” 柱状特征, 表明储集体中缝洞较发育, 径向流动能力强, 垂向流动能力弱。

应用本文圆柱形储集体试井解释模型进行拟合分析, 其拟合成果见图15, 压力及压力导数的双对数图拟合效果较好, 早期为变井储特征, 后期下凹段为柱状储集体的流动特征。表4的参数解释结果与前述储集体情况吻合。表4中外推地层压力使用Kuchuk[36]的径向流地层压力计算方法。

图15 X3井井拟合效果图

表4 X3井解释参数表
5 结论

通过定义广义流度将不同的流体运动方程进行了统一。给出了单相流管渗耦合的一般试井分析模型, 该模型能够用于复杂管渗耦合流动模拟。

在广义流度意义下, 整个油气藏在不同区域或不同尺度上均能使用相同形式的运动方程构建统一的控制方程。因此, 可以更方便地对模型进行离散化求解, 降低耦合问题的复杂性, 使模型求解变得简单统一。

构建了两种典型管流-渗流耦合的试井分析示例模型。管道形复合储集体模型压力降落图可出现两个线性流特征。圆柱形储集体模型压力降落图压力导数曲线中部可出现球形流和线性流两个特征或可出现球形流和径向流两个特征。通过应用实例分析验证了模型的实用性和可靠性。

目前给出的两个示例模型为解析解, 为了获得更丰富油气藏参数, 下一步将重点研究广义流度为非线性情况的一般性数值求解方法, 实现对油气藏精细特征更准确的解释和描述。

符号注释:

A1, A2— — 储集体1和2过流面积, m2; c1— — 压力函数项系数, Pa-1; c2— — 压力梯度函数项系数, s/m; C— — 井筒储集系数, m3/Pa; Ct— — 综合压缩系数, Pa-1; Ct1, Ct2— — 储集体1和2综合压缩系数, Pa-1; d— — 水力直径, m; e— — 粗糙度, m; f(· )— — 关于Ree/d的函数; G— — 启动压力梯度, Pa/m; h— — 圆柱形储集体高度, m; h0— — 初始压力分布函数, Pa; h1— — 边界条件函数, 无因次; I0(· ), I1(· ) — — 0阶和1阶第1类修正Bessel函数; K— — 渗透率, m2; K0(· ), K1(· )— — 0阶和1阶第2类修正Bessel函数; L— — 参考长度(可任选), m; m— — 过流面积比与广义流度比的乘积; M(· )— — 拟压力函数, Pa; n— — 流动特性指数; n— — 储集体边界的法向量, m; p— — 压力, Pa; pi— — 初始压力, Pa; ps— — 关井恢复时的井底压力, Pa; pw— — 开井生产时的井底压力, Pa; ${{\bar{p}}_{\text{w}}}$— — Laplace空间井底压力, Pa; p1, p2— — 储集体1和储集体2沿水平方向的压力分布, Pa; q— — 流量, m3/s; r— — 径向距离, m; re, rw— — 圆柱形储集体半径和井筒半径, m; Re— — 雷诺数; S— — 井筒与储集体连接处的表皮因子, 在管道形复合储集体中以储集体1的过流面积为参考, 在圆柱形储集体中以井筒打开段面积为参考; t— — 时间, s; ta(· )— — 拟时间函数, s; tpD— — 无因次生产时间, s; T— — 时间最大值, s; u— — 无因次时间对应的Laplace变量; v— — 速度, m/s; v— — 速度矢量, m/s; x— — 距离, m; x— — 距离矢量, m; x1— — 储集体1的长度, m; X, Y, Z— — 直角坐标系, m; z— — 垂向距离, m; zw— — 打开段中心点垂向位置, m; β — — 高速非达西系数, m-1; γ — — 渗透率模量, Pa-1; δ — — 导压系数比; ε — — 打开段厚度, m; λ — — 广义流度, m2/(Pa· s); λ — — 广义流度矩阵, m2/(Pa· s); λ r, λ z— — 储集体径向和垂向广义流度, m2/(Pa· s); λ X(x, t), λ Y(x, t), λ Z(x, t)— — X, Y, Z方向的广义流度分量, m2/(Pa· s); λ 1, λ 2— — 储集体1和2的广义流度, m2/(Pa· s); μ — — 流体黏度, Pa· s; μ e— — 有效黏度, (Pa· s)· (m/s)1-n; ρ — — 密度, kg/m3; ϕ — — 孔隙度, %; ϕ 1, ϕ 2— — 储集体1和2的孔隙度, %。下标:D— — 无因次。

(编辑 胡苇玮)

参考文献
[1] BRUCE G H, PEACEMAN D W, RACHFORD H H, et al. Calculation of unsteady-state gas flow through porous media[J]. Journal of Petroleum Technology, 1953, 5(3): 79-92. [本文引用:2]
[2] WARREN J E, ROOT P J. The behavior of naturally fractured reservoirs[J]. SPE Journal, 1963, 3(3): 245-255. [本文引用:1]
[3] CAMACHO V R, VÁSQUEZ C M, CASTREJÓN A R. Pressure-transient and decline-curve behavior in naturally fractured vuggy carbonate reservoirs[R]. SPE 77689, 2005. [本文引用:1]
[4] 葛家理, 宁正福, 刘月田, . 现代油藏渗流力学原理[M]. 北京: 石油工业出版社, 2001: 23-35, 103-105.
GE Jiali, NING Zhengfu, LIU Yuetian, et al. Principles of modern reservoir percolation mechanics[M]. Beijing: Petroleum Industry Press, 2001: 23-35, 103-105. [本文引用:3]
[5] 刘化普, 刘慧卿, 王敬. 分形低渗透缝洞型油藏非线性渗流规律[J]. 计算物理, 2018, 35(1): 55-63.
LIU Huapu, LIU Huiqing, WANG Jing. Nonlinear percolation law in low permeability fissure cave reservoir with fractal dimension[J]. Chinese Journal of Computational Physics, 2018, 35(1): 55-63. [本文引用:1]
[6] 陈力, 王媛, 陈晓静. 切向位移作用下粗糙单裂隙高速非达西渗流特性研究[J]. 水电能源科学, 2019, 37(2): 110-114.
CHEN Li, WANG Yuan, CHEN Xiaojing. Study on high speed non-Darcy seepage characteristics of rough single fissure under tangential displacement[J]. Water Resources and Power, 2019, 37(2): 110-114. [本文引用:1]
[7] 戴德宣, 王少伟. 趋旋性微生物在幂律流体饱和水平多孔层中的热-生物对流稳定性分析[J]. 应用数学和力学, 2019, 40(8): 856-865.
DAI Dexuan, WANG Shaowei. Linear stability analysis on thermo-bioconvection of gyrotactic microorganisms in a horizontal porous layer saturated by a power-law fluid[J]. Applied Mathematics and Mechanics, 2019, 40(8): 856-865. [本文引用:1]
[8] 宋付权. 变形介质低渗透油藏的产能分析[J]. 特种油气藏, 2002, 9(4): 33-35.
SONG Fuquan. Productivity analysis for low permeable reservoirs of media deformation[J]. Special Oil and Gas Reservoirs, 2002, 9(4): 33-35. [本文引用:1]
[9] KIYOUMARS R, SABA M A, DOMINIQUE M. Linear and non-linear approaches to predict the Darcy-Weisbach friction factor of overland flow using the extreme learning machine approach[J]. International Journal of Sediment Research, 2018, 33(4): 415-432. [本文引用:2]
[10] MU M, XU J. A two-grid method of a mixed Stokes-Darcy model for coupling fluid flow with porous media flow[J]. SIAM Journal on Numerical Analysis, 2007, 45(5): 1801-1813. [本文引用:1]
[11] SUTERA S P, SKALAK R. The history of Poiseuille’s law[J]. Annual Review of Fluid Mechanics, 1993, 25(1): 1-20. [本文引用:1]
[12] 杜殿发, 李冬冬, 石达友, . 稠油油藏试井理论研究[J]. 计算物理, 2011, 28(3): 385-396.
DU Dianfa, LI Dongdong, SHI Dayou, et al. A study on heavy oil well test[J]. Chinese Journal of Computational Physics, 2011, 28(3): 385-396. [本文引用:1]
[13] 朱常玉, 程时清, 唐恩高, . 聚合物驱三区复合模型试井分析方法[J]. 大庆石油地质与开发, 2016, 35(3): 106-110.
ZHU Changyu, CHENG Shiqing, TANG Engao, et al. Well-test analyzing method with three-zone composite model for the polymer flooding[J]. Petroleum Geology & Oilfield Development in Daqing, 2016, 35(3): 106-110. [本文引用:1]
[14] 尹洪军, 邢翠巧, 计秉玉, . 大尺度溶洞发育的缝洞型油藏试井解释模型研究[J]. 特种油气藏, 2018, 25(5): 84-88.
YIN Hongjun, XING Cuiqiao, JI Bingyu, et al. Well test interpretation model for fracture-cavity reservoir with well developed large-scale caves[J]. Special Oil & Gas Reservoirs, 2018, 25(5): 84-88. [本文引用:1]
[15] POPOV P, QUIN G, BI L, et al. Multi scale methods for modeling fluid flow through naturally fractured carbonate karsts reservoirs[R]. SPE 110778, 2007. [本文引用:1]
[16] 李笑萍, 赵天奉. 考虑变质量湍流影响的水平井流入动态分析[J]. 石油学报, 2002, 23(6): 63-67.
LI Xiaoping, ZHAO Tianfeng. Inflow performance analysis on horizontal well bore with changing-quality-turbulence effection[J]. Acta Petrolei Sinica, 2002, 23(6): 63-67. [本文引用:1]
[17] 袁淋, 李晓平, 袁港. 低渗气藏产水水平井井筒压降规律研究[J]. 水动力学研究与进展A辑, 2015, 30(1): 112-118.
YUAN Lin, LI Xiaoping, YUAN Gang. Law of gas-water horizontal wellbore pressure drop in low permeability gas reservoir[J]. Chinese Journal of Hydrodynamics, 2015, 30(1): 112-118. [本文引用:1]
[18] 李阳, 康志江, 薛兆杰, . 中国碳酸盐岩油气藏开发理论与实践[J]. 石油勘探与开发, 2018, 45(4): 669-678.
LI Yang, KANG Zhijiang, XUE Zhaojie, et al. Theories and practices of carbonate reservoirs development in China[J]. Petroleum Exploration and Development, 2018, 45(4): 669-678. [本文引用:1]
[19] COLLINS D, NGHIEM L, SHARMA R, et al. Field-scale simulation of horizontal wells[J]. Journal of Canadian Petroleum Technology, 1992, 31(1): 14-21. [本文引用:1]
[20] 吴淑红, 刘翔鹗, 郭尚平. 水平段井筒管流的简化模型[J]. 石油勘探与开发, 1999, 26(4): 64-65, 106.
WU Shuhong, LIU Xiang’e, GUO Shangping, et al. A simplified model of flow in horizontal wellbore[J]. Petroleum Exploration and Development, 1999, 26(4): 64-65, 106. [本文引用:1]
[21] 陈崇希, 胡立堂. 渗流-管流耦合模型及其应用综述[J]. 水文地质工程地质, 2008, 35(3): 70-75.
CHEN Chongxi, HU Litang. A review of the seepage-pipe coupling model and its application[J]. Hydrogeology & Engineering Geology, 2008, 35(3): 70-75. [本文引用:1]
[22] 陈崇希. 岩溶管道-裂隙-孔隙三重空隙介质地下水流模型及模拟方法研究[J]. 地球科学, 1995, 20(4): 361-366.
CHEN Chongxi. Groundwater flow model and simulation method in triple media of karstic tube-fissure-pore[J]. Earth Science (Journal of China University of Geosciences), 1995, 20(4): 361-366. [本文引用:1]
[23] 赵延林, 张盛国, 万文, . 基于流态转换理论巷道前伏溶洞突水的流固耦合-强度折减法分析[J]. 岩石力学与工程学报, 2014, 33(9): 1852-1862.
ZHAO Yanlin, ZHANG Shengguo, WAN Wen, et al. Solid-fluid coupling-strength reduction method for karst cave water inrush before roadway based on flow state conversion theory[J]. Chinese Journal of Rock Mechanics and Engineering, 2014, 33(9): 1852-1862. [本文引用:1]
[24] 万义钊, 刘曰武. 缝洞型油藏三维离散缝洞数值试井模型[J]. 力学学报, 2015, 47(6): 1000-1008.
WAN Yizhao, LIU Yuewu. Three dimensional discrete-fracture-cavity numerical well test model for fractured-cavity reservoir[J]. Chinese Journal of Theoretical and Applied Mechanics, 2015, 47(6): 1000-1008. [本文引用:1]
[25] 段宝江, 常宝华, 安为国, . 双洞型碳酸盐岩油藏试井分析研究[J]. 科学技术与工程, 2012, 12(25): 6305-6309.
DUAN Baojiang, CHANG Baohua, AN Weiguo, et al. Research on well test analysis of the dual cavity/fracture system in carbonate formations[J]. Science Technology & Engineering, 2012, 12(25): 6305-6309. [本文引用:1]
[26] WU Yonghui, CHENG Linsong, HUANG Shijun. Semi-analytical model for simulating fluid flow in naturally fractured reservoirs with non-homogeneous vugs and fractures[R]. SPE 194023, 2018. [本文引用:1]
[27] POPOV P, EFENDIEV Y, QIN G. Multiscale modeling and simulations of flows in naturally fractured karst reservoirs[J]. Communications in Computational Physics, 2009, 6(1): 162-184. [本文引用:1]
[28] BRINKMAN H C. A calculation of the viscous force exerted by a flowing fluid on a dense swarm of particles[J]. Applied Scientific Research, 1949, 1(1): 27-34. [本文引用:1]
[29] JIE H, JOHN E K, MOHAMED F. A unified finite difference model for the simulation of transient flow in naturally fractured carbonate karst reservoirs[R]. SPE 173262, 2015. [本文引用:1]
[30] 黄朝琴, 姚军, 李亚军, . 基于均匀化理论的缝洞型介质渗透性分析[J]. 中国科学: 技术科学, 2010, 40(9): 1095-1103.
HUANG Zhaoqin, YAO Jun, LI Yajun, et al. Permeability analysis of fractured vuggy porous media based on homogenization theory[J]. SCIENCE CHINA Technological Sciences, 2010, 53(3): 839-847. [本文引用:1]
[31] LIN Jiaen, HE Hui, HAN Zhangying. Flow simulation and transient well analysis method based on generalized pipe flow seepage coupling: WO2020/224539 (PCT/CN2020/088309)[P]. 2020-11-12. [本文引用:1]
[32] RAGHAVAN R. Well-test analysis for multiphase flow[R]. SPE 14098, 1989. [本文引用:2]
[33] MARHAENDRAJANA T, ARIADJI T, PERMADI A K. Performance prediction of a well under multiphase flow conditions[R]. SPE 80534, 2003. [本文引用:2]
[34] ABATE J, WHITT W. A unified framework for numerically inverting Laplace transforms[J]. INFORMS Journal on Computing, 2006, 18(4): 408-421. [本文引用:2]
[35] GRINGARTEN A C, BOURDET D, LANDEL P A, et al. A comparison between different wellbore storage and skin type curves for early-time transient analysis[R]. SPE 8205, 1979. [本文引用:1]
[36] KUCHUK F J. A new method for determination of reservoir pressure[R]. SPE 56418, 1999. [本文引用:3]